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數(shù)據(jù)和AI平臺助力用戶加速業(yè)務決策制定、促進創(chuàng)新、降低成本并提高營收

一項最新研究顯示,業(yè)界優(yōu)秀的SAS? Viya?數(shù)據(jù)和人工智能(AI)平臺能夠以4.6倍于競爭對手的速度進行數(shù)據(jù)收集、模型構(gòu)建和決策部署,從而更高效地幫助用戶提升創(chuàng)新能力、加快決策制定并推動收入增長。這項研究來自Futurum集團,對比分析了Viya和領(lǐng)先的競品商業(yè)環(huán)境以及非商業(yè)開源環(huán)境(包括具備MLFlow和 Python庫的Jupyter Notebook)。

了解更多信息,請閱讀執(zhí)行摘要《從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策:借助SAS Viya提升AI生產(chǎn)率》。

美國勞工統(tǒng)計局將生產(chǎn)率定義為投入和產(chǎn)出的比率,以此作為衡量經(jīng)濟表現(xiàn)的指標。許多企業(yè)認為好的生產(chǎn)率就是將資源高效地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和服,即以更少的資源創(chuàng)造出更多的成果。對于一家組織而言,要想提高生產(chǎn)率,可能意味著要掃除電郵和會議過多、工作流程繁瑣和技術(shù)落后等障礙。如果能夠?qū)崿F(xiàn)這些轉(zhuǎn)變,企業(yè)將打開一扇獲得市場優(yōu)勢的大門。

但是,像Viya這樣的數(shù)據(jù)和AI平臺如何才能提高生產(chǎn)率呢?Forrester最近發(fā)布了第三季度Forrester Wave?分析報告,將SAS評為AI/機器學習平臺領(lǐng)域的領(lǐng)導者。Forrester表示,企業(yè)需要一個井然有序且可重復利用的平臺來打造他們的AI未來。此外,需要打造一支由數(shù)據(jù)科學家、AI專家、業(yè)務和技術(shù)領(lǐng)袖組成的AI團隊,并且部署AI/機器學習平臺工具,以最大限度地提高每個角色的工作效率,同時實現(xiàn)成員間的無障礙協(xié)作。

“測試表明,在端到端的數(shù)據(jù)和AI生命周期方面,SAS Viya的效率是其他同類解決方案的4倍以上?！盕uturum集團副總裁兼分析師Russ Fellows表示:“快速開始工作的能力,再加上SAS Viya的生產(chǎn)效率,使AI團隊能夠迅速從其數(shù)據(jù)中獲得業(yè)務成果和洞察?！盕uturum集團于2023年針對Viya的速度開展了研究,此次的生產(chǎn)率研究是對先前研究的進一步延展。

“有了Viya,就獲得了競爭優(yōu)勢。”SAS執(zhí)行副總裁兼首席信息官Jay Upchurch表示:“因為在Viya上AI運行得更快、更高效,AI團隊的學習效率和生產(chǎn)率更高,所以就能更快地看到結(jié)果。Viya還具備敏捷性和彈性,使企業(yè)能夠比競爭對手更早地發(fā)現(xiàn)市場機遇,無論這些機遇涉及汽車貸款審批、火車安全行駛,還是從零售配送中心進行商品配送。”

●數(shù)據(jù)工程師:使用Viya進行數(shù)據(jù)訪問、準備和治理的生產(chǎn)率是其他方案的16倍。

●數(shù)據(jù)科學家:使用Viya進行模型構(gòu)建、優(yōu)化和驗證的生產(chǎn)率是其他方案的3.5倍。

●MLOps工程師:使用Viya對模型進行自動化、監(jiān)控和重新訓練的生產(chǎn)率是其他方案的4.5倍。

●業(yè)務分析師和其他非技術(shù)人員:使用Viya可完成86%的數(shù)據(jù)生命周期任務,而在競品商業(yè)環(huán)境中這一比例僅為56%,在其他非商業(yè)環(huán)境中僅為47%。

關(guān)于Futurum集團

Futurum集團涉足行業(yè)研究、咨詢、分析和媒體等多個業(yè)務領(lǐng)域,專注于分析新興和顛覆性技術(shù),發(fā)現(xiàn)和確認行業(yè)趨勢,并提供數(shù)據(jù)和見解來幫助客戶在數(shù)字經(jīng)濟中獲得競爭優(yōu)勢。