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近期,阿里云人工智能平臺(tái) PAI 團(tuán)隊(duì)發(fā)表的圖像編輯算法論文在 MM2024 上正式亮相發(fā)表。ACM MM(ACM國際多媒體會(huì)議)是國際多媒體領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議,旨在為研究人員、工程師和行業(yè)專家提供一個(gè)交流平臺(tái),以展示在多媒體領(lǐng)域的最新研究成果、技術(shù)進(jìn)展和應(yīng)用案例。其主題涵蓋了圖像處理、視頻分析、音頻處理、社交媒體和多媒體系統(tǒng)等廣泛領(lǐng)域。此次...

最近，深圳舉辦了以“AI予萬物”為主題的聯(lián)發(fā)科天璣開發(fā)者大會(huì)2024（MDDC），吸引了眾多移動(dòng)生態(tài)的先鋒企業(yè)和開發(fā)者齊聚一堂。大會(huì)聚焦于探討端側(cè)生成式AI技術(shù)和生成式AI手機(jī)的未來發(fā)展，同時(shí)聯(lián)發(fā)科與業(yè)界生態(tài)伙伴共同發(fā)布了《生成式AI手機(jī)產(chǎn)業(yè)白皮書》，并向全球開發(fā)者推出了“天璣AI先鋒計(jì)劃”，分享了天璣AI生態(tài)戰(zhàn)略以及全方位的終端生成式A...

近日,上海云闕智能科技有限公司(簡稱:云闕智能)與全球研究方法、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能協(xié)會(huì)(英文簡稱:RMDS)正式達(dá)成戰(zhàn)略合作,雙方將基于‘云闕數(shù)智學(xué)院’平臺(tái)深入中國市場及營銷傳播行業(yè)的深厚積淀、眾多世界500強(qiáng)企業(yè)和各行業(yè)頭部企業(yè)的服務(wù)經(jīng)驗(yàn),并依托RMDS國際化的視野和前瞻性的理念、龐大的人工智能及大數(shù)據(jù)人才社區(qū)、豐富的技術(shù)及理論研究能力...

2023年，ChatGPT以其獨(dú)特的影響力和引發(fā)的狂飆現(xiàn)象，引領(lǐng)了全球人工智能新紀(jì)元。首先，ChatGPT的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能從量變到質(zhì)變的飛躍，一場新的AI革命已經(jīng)到來。它不僅改變了自己，也改變了世界，成為2023年沒有任何一款產(chǎn)品可以相提并論的存在。根據(jù)瑞銀的研究，ChatGPT的月活躍用戶在2023年1月已達(dá)到約1億，而到了10月份...

2024 年 3 月 18 日，通用人工智能創(chuàng)業(yè)公司——月之暗面（Moonshot AI）宣布在大模型長上下文窗口技術(shù)上取得新的突破，Kimi 智能助手已支持 200 萬字超長無損上下文，并于即日起開啟產(chǎn)品“內(nèi)測”。對(duì)大模型超長無損上下文能力有需求的用戶，可到 Kimi 智能助手網(wǎng)頁版 kimi.ai 首頁申請搶先體驗(yàn)。據(jù)了解，Kimi ...

近年來,以ChatGPT為首的生成式AI以迅雷不及掩耳之勢,掀起全球人工智能產(chǎn)業(yè)新浪潮。而在不久前召開的“AI賦能產(chǎn)業(yè)煥新”企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會(huì),提出要開展AI+專項(xiàng)行動(dòng),強(qiáng)化需求牽引,加快重點(diǎn)行業(yè)賦能,構(gòu)建一批產(chǎn)業(yè)多模態(tài)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集,打造從基礎(chǔ)設(shè)施、算法工具、智能平臺(tái)到解決方案的大模型賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài),再次將人工智能的應(yīng)用話題推向高潮。事實(shí)...

文心一言是由百度公司自主研發(fā)的大型語言模型，它基于百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和海量數(shù)據(jù)，通過大規(guī)模的語料庫進(jìn)行訓(xùn)練，從而具備了強(qiáng)大的自然語言處理能力。該模型可以模擬人類的思考和表達(dá)能力，在文本生成、文本分類、問答等領(lǐng)域有著出色的表現(xiàn)。此次全面向社會(huì)開放文心一言，是百度為了推動(dòng)人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用，提升社會(huì)生產(chǎn)力而做出的重大決策。用戶可以在應(yīng)用商...

長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（Long Short-Term Memory, LSTM）是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由Hochreiter和Schmidhuber于1997年提出，用于解決傳統(tǒng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）在長時(shí)間序列訓(xùn)練中出現(xiàn)的梯度消失或梯度爆炸問題。LSTM可以通過門控機(jī)制來決定是否記住或遺忘過去的信息，從而使其可以更好地處理長時(shí)間序列數(shù)據(jù)。...

自注意力機(jī)制（Self-Attention）是一種深度學(xué)習(xí)中常用的技術(shù)，主要用于處理序列數(shù)據(jù)，如自然語言處理中的文本。自注意力機(jī)制通過計(jì)算每個(gè)詞與其他詞之間的相似度來建立它們之間的關(guān)系，并根據(jù)這些關(guān)系來加權(quán)地計(jì)算每個(gè)詞的表示。在自注意力機(jī)制中，每個(gè)詞的表示由三部分組成：查詢向量（query vector）、鍵向量（key vector）和...

蒙特卡洛樹搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）算法是一種基于模擬的搜索算法，其核心思想是通過隨機(jī)模擬游戲來建立一個(gè)搜索樹，并逐步更新樹上節(jié)點(diǎn)的價(jià)值信息，從而找到最優(yōu)的決策策略。下面是MCTS算法的基本框架，包括選擇、擴(kuò)展、模擬和回溯四個(gè)階段。選擇階段（Selection）：在選擇階段，MCTS通過上界置信區(qū)間（...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法有很多種，根據(jù)學(xué)習(xí)方式的不同，可以分為監(jiān)督式學(xué)習(xí)、無監(jiān)督式學(xué)習(xí)、半監(jiān)督式學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。每種算法都有自己的原理、性能和應(yīng)用場景。常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，例如：一、k-鄰近算法（kNN）這是一種基于實(shí)例的分類算法，它根據(jù)給定樣本的最近的k個(gè)鄰居的類別來預(yù)測其類別。它適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)集和非線性分類問題。k-鄰近算法的公式是這樣的：給...

低碳與可持續(xù)是持久的世界發(fā)展主題，光伏、風(fēng)能等清潔能源迅速發(fā)展，并將承擔(dān)起能源重任。通過將儲(chǔ)能和光伏等清潔能源配套，可以有效的減少棄風(fēng)、棄光現(xiàn)象，不斷推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)加速轉(zhuǎn)型。同時(shí)，儲(chǔ)能可有效保障電力的穩(wěn)定供應(yīng)，調(diào)峰調(diào)頻，并帶來顯著的經(jīng)濟(jì)效益。儲(chǔ)能技術(shù)、設(shè)備和解決方案成為充分利用自然資源和平衡電力供應(yīng)的理想措施。根據(jù)應(yīng)用場景可將儲(chǔ)能設(shè)備分為便...

近日，國家科技部正式下發(fā)文件，支持海爾集團(tuán)旗下海爾數(shù)字科技（青島）有限公司，建設(shè)“工業(yè)大腦國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)”。這是青島市第一家，也是目前唯一一家。國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，被稱為“人工智能國家隊(duì)”，旨在推動(dòng)我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，擇優(yōu)選擇人工智能重點(diǎn)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)進(jìn)行開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)。此次海爾以工業(yè)大腦參與國家...

近日，約翰霍普金斯大學(xué)語言和語音處理中心（Johns Hopkins Center for Language and Speech Processing）的工程師開發(fā)了一種新機(jī)器學(xué)習(xí)模型，該模型可以進(jìn)行語言理解，或區(qū)分LU系統(tǒng)輸出的對(duì)話記錄中的語音功能，這種方法最終可以幫助計(jì)算機(jī)“理解”口語或語音，并書寫成通順文本。這個(gè)新開發(fā)的模型，能夠...

通常我們訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時(shí)候默認(rèn)使用的數(shù)據(jù)類型為單精度FP32。近年來，為了加快訓(xùn)練時(shí)間、減少網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)候所占用的內(nèi)存，并且保存訓(xùn)練出來的模型精度持平的條件下，業(yè)界提出越來越多的混合精度訓(xùn)練的方法。這里的混合精度訓(xùn)練是指在訓(xùn)練的過程中，同時(shí)使用單精度（FP32）和半精度（FP16）。1、浮點(diǎn)數(shù)據(jù)類型浮點(diǎn)數(shù)據(jù)類型主要分為雙精度（Fp64）...

長期以來，深度學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靈感被很多學(xué)者認(rèn)為是來自人類的大腦。比如，神經(jīng)元之間的連接在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，是用節(jié)點(diǎn)之間的權(quán)重表示的。正值表示興奮性連接，負(fù)值表示抑制性連接。所有輸入都通過權(quán)重進(jìn)行加權(quán)并求和（線性組合），然后，通過激活函數(shù)控制值域輸出。例如，可接受的輸出范圍通常在0和1之間，也可以在-1和1之間。在某種意義上，人工神經(jīng)網(wǎng)...

NASA的火星探測器是過去二十年來科學(xué)和太空領(lǐng)域的重大成就之一。四代漫游者穿越了這顆紅色星球，收集了科學(xué)數(shù)據(jù)，發(fā)回了令人回味的照片，并在極其惡劣的條件下幸存下來-所有這些漫游者都使用功能不如iPhone 1的車載計(jì)算機(jī)。最新的漫游者Perseverance于7月30日推出， 2020年，工程師們已經(jīng)夢想著擁有下一代漫游者。這些任務(wù)雖然是一...

介紹監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)有什么區(qū)別？對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的初學(xué)者和新手來說，這是一個(gè)常見的問題。答案是理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法本質(zhì)的核心。如果沒有明白監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)之間的區(qū)別，你的機(jī)器學(xué)習(xí)之旅就無法繼續(xù)進(jìn)行。實(shí)...

英國《自然·機(jī)器智能》雜志13日發(fā)表的一項(xiàng)醫(yī)學(xué)與人工智能（AI）研究中，瑞士科學(xué)家介紹了一種人工智能系統(tǒng)可以幾秒之內(nèi)掃描心血管血流。這個(gè)深度學(xué)習(xí)模型有望讓臨床醫(yī)師在患者接受核磁共振掃描的同時(shí)，實(shí)時(shí)觀察血流...

除了實(shí)施新技術(shù)外，支付行業(yè)還看到了寬松的監(jiān)管環(huán)境，這使初創(chuàng)企業(yè)得以成長并具有影響力。Ripple的全球銀行業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Marjan Delatinne表示，新冠疫情凸顯了對(duì)更有效的國際支付基礎(chǔ)設(shè)施的需求。在這一發(fā)表在Bobsguid...