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AI大模型在各領(lǐng)域的應(yīng)用案例有哪些?

模型
  • AIUST.Com
  • 2024-03-28 14:59

AI大模型在各領(lǐng)域的應(yīng)用很廣泛,僅2023年在工業(yè)制造領(lǐng)域,除了奇智孔明AInnoGC、網(wǎng)易無(wú)人裝載機(jī)器人、理想汽車廠智能自動(dòng)化產(chǎn)線和微億智造的工業(yè)AI數(shù)字工人服務(wù)平臺(tái)之外,還有多個(gè)AI大模型的應(yīng)用案例。例如,百度推出的智能云開(kāi)物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已積累4萬(wàn)多個(gè)工業(yè)模型和智能應(yīng)用。此外,思謀科技打造的以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)SMore AIoT為核心的數(shù)字化工廠整體解決方案,利用AI+數(shù)字孿生的技術(shù)能力優(yōu)勢(shì),能夠顯著降低行業(yè)內(nèi)數(shù)字孿生項(xiàng)目的落地成本約50%。這些案例展示了AI大模型在提升研發(fā)生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)效率、產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力與質(zhì)量以及實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展方面的廣泛應(yīng)用和潛力。

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以下是AI大模型在部份行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用:

科技金融

2023年在科技金融領(lǐng)域,有幾個(gè)AI大模型的商業(yè)落地案例被認(rèn)為是優(yōu)秀的示范。首先,馬上消費(fèi)申報(bào)的“基于大模型驅(qū)動(dòng)的金融智能客服平臺(tái)”項(xiàng)目被榮膺為2023人工智能十大潛力應(yīng)用案例,并且被評(píng)為“金融+AI優(yōu)秀案例”。這表明該項(xiàng)目在金融行業(yè)中推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地方面取得了顯著成效,展示了AI大模型在提升金融服務(wù)效率和質(zhì)量方面的潛力。

此外,《2023大模型落地應(yīng)用案例集》的發(fā)布是國(guó)內(nèi)首次著眼于大模型商業(yè)落地,提供了優(yōu)秀示范案例。雖然具體案例未在證據(jù)中詳細(xì)列出,但這一報(bào)告的存在本身就強(qiáng)調(diào)了AI大模型在商業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值和影響力。基于大模型驅(qū)動(dòng)的金融智能客服平臺(tái)項(xiàng)目是2023年科技金融領(lǐng)域內(nèi)一個(gè)優(yōu)秀的AI大模型商業(yè)落地案例。同時(shí),《2023大模型落地應(yīng)用案例集》的發(fā)布進(jìn)一步證明了AI大模型在商業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和示范作用。

交通領(lǐng)域

2023年在交通領(lǐng)域,AI大模型的商業(yè)落地優(yōu)秀示范案例主要包括以下幾個(gè)方面:

1. 國(guó)家新一代人工智能“智慧交通”項(xiàng)目在四川的落地實(shí)施。該項(xiàng)目旨在通過(guò)建立6套模型系統(tǒng)及平臺(tái),制定不少于8項(xiàng)國(guó)家、行業(yè)等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),并開(kāi)展超1100公里高速公路網(wǎng)的應(yīng)用示范,實(shí)現(xiàn)交通系統(tǒng)的全面感知、診斷和管理。

2. 百度發(fā)布的ACE智能交通引擎3.0,該引擎利用大模型的強(qiáng)大知識(shí)壓縮能力,將車、路、云、圖的基本能力和交通全要素進(jìn)行聚合和泛化升級(jí),有效提升了交通感知、認(rèn)知、預(yù)知能力。

3. 視語(yǔ)秦嶺·秦川交通大模型,作為2023年度智能交通最具潛力成長(zhǎng)性企業(yè)的代表產(chǎn)品,致力于為智慧交通行業(yè)提供端到端解決方案。其最新成果FastSAM采用全新知識(shí)引導(dǎo)架構(gòu)學(xué)習(xí)方法,實(shí)現(xiàn)了顯著的性能提升。

4. 蜀道集團(tuán)依托于國(guó)家新一代人工智能“公路交通系統(tǒng)全息感知與數(shù)字孿生技術(shù)及應(yīng)用示范”重大項(xiàng)目,打造了智慧高速新引擎,展示了數(shù)字技術(shù)在智慧交通領(lǐng)域的深入應(yīng)用。

這些案例展示了AI大模型在交通領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和顯著成效,不僅提升了交通系統(tǒng)的智能化水平,也為未來(lái)交通領(lǐng)域的發(fā)展提供了新的思路和技術(shù)支持。

經(jīng)營(yíng)管理

2023年還有多種AI大模型的應(yīng)用案例用于經(jīng)營(yíng)管理和智能化管理。例如,智能供應(yīng)鏈解決方案通過(guò)貨品智能預(yù)測(cè),在AI大模型的驅(qū)動(dòng)下,促進(jìn)物流體系智能化管理,實(shí)現(xiàn)從倉(cāng)儲(chǔ)到配送等環(huán)節(jié)流程的全面優(yōu)化。此外,百度推出的智能云開(kāi)物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已積累4萬(wàn)多個(gè)工業(yè)模型和智能應(yīng)用,展示了AI大模型在制造業(yè)中的廣泛應(yīng)用。新華三將AI融入產(chǎn)品的同時(shí)進(jìn)一步強(qiáng)化行業(yè)賦能戰(zhàn)略“AI for ALL”,助力客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化變革,針對(duì)制造企業(yè),提供端到端的智能工廠集成交付服務(wù)。谷東科技在工業(yè)AR數(shù)字化方面加大投入,積極創(chuàng)新AR+AI融合應(yīng)用,將生成式AI算法加入產(chǎn)品解決方案中,助力制造業(yè)進(jìn)行數(shù)字計(jì)劃轉(zhuǎn)型。

這些案例表明,AI大模型不僅在傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造領(lǐng)域得到應(yīng)用,還在供應(yīng)鏈管理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能工廠建設(shè)等多個(gè)方面發(fā)揮著重要作用,推動(dòng)了制造業(yè)的智能化管理和經(jīng)營(yíng)效率的提升。

教育領(lǐng)域

2023年,AI大模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用案例廣泛且多樣:

1. 個(gè)性化學(xué)習(xí)和教學(xué):松鼠Ai發(fā)布了首個(gè)智適應(yīng)教育大模型,這標(biāo)志著大模型技術(shù)在教育行業(yè)的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)新階段。這種智適應(yīng)教育大模型能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和進(jìn)度提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和輔導(dǎo),從而提高學(xué)習(xí)效率和效果。

2. 智慧作業(yè):好未來(lái)智慧作業(yè)作為“AI+教育”方向的代表案例,成功入選“智賦百業(yè)”2023年人工智能融合發(fā)展與安全應(yīng)用部分典型案例。這表明AI技術(shù)在優(yōu)化作業(yè)設(shè)計(jì)、提高作業(yè)批改效率等方面的應(yīng)用已經(jīng)得到了認(rèn)可。

3. 跨學(xué)科微項(xiàng)目化學(xué)習(xí):科大訊飛教育科技有限公司的研究成果類智能技術(shù)賦能中學(xué)數(shù)學(xué)跨學(xué)科微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)的研究,展示了AI技術(shù)如何促進(jìn)學(xué)生在數(shù)學(xué)等學(xué)科中的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的發(fā)展。

4. 全學(xué)科智適應(yīng)教育:全球多家在線教育平臺(tái)開(kāi)始推出基于AI大模型的應(yīng)用,例如可汗學(xué)院推出的人工智能助教Khanmigo,以及多鄰國(guó)使用GPT-4技術(shù)的Duolingo。這些應(yīng)用不僅覆蓋了語(yǔ)言學(xué)習(xí),還擴(kuò)展到了其他學(xué)科領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)了全學(xué)科的智適應(yīng)教育。

5. 教育大腦整體解決方案:三盟科技的“基于'AI+大數(shù)據(jù)'的教育大腦整體解決方案”成功入選“2023廣州100個(gè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)秀案例”。這一解決方案可能涉及到利用AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化教育資源分配、提升教育管理效率等方面。

這些案例展示了AI大模型在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,從個(gè)性化學(xué)習(xí)、智慧作業(yè)到跨學(xué)科教學(xué)、全學(xué)科智適應(yīng)教育,再到教育管理和資源優(yōu)化,AI技術(shù)正逐步改變著教育行業(yè)的面貌。

文娛傳媒

2023年在文娛傳媒領(lǐng)域,有幾個(gè)AI大模型的商業(yè)落地案例被認(rèn)為是優(yōu)秀的示范。首先,“智媒主播”是一個(gè)基于動(dòng)作捕捉、實(shí)時(shí)渲染、深度學(xué)習(xí)和建模設(shè)計(jì)等技術(shù)打造的個(gè)性化AI數(shù)智人產(chǎn)品,它展示了AI在媒體行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。此外,愛(ài)奇藝的《風(fēng)起洛陽(yáng)》VR全感劇場(chǎng)項(xiàng)目獲得了多項(xiàng)榮譽(yù),包括示范001號(hào)項(xiàng)目、文化和旅游部“文化和旅游數(shù)字化創(chuàng)新示范十佳案例”等,這表明了AI技術(shù)在提升用戶體驗(yàn)和推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的成功應(yīng)用。拓天媒體大模型也在媒體單位的深度應(yīng)用中表現(xiàn)出色,成功入選《大模型行業(yè)應(yīng)用白皮書(shū)》,進(jìn)一步證明了其在文娛傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值。

這些案例展示了AI大模型在文娛傳媒領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和顯著成效,不僅提高了生產(chǎn)力,還提升了用戶體驗(yàn),為行業(yè)的發(fā)展提供了新的動(dòng)力和方向。

環(huán)境監(jiān)測(cè)

2023年在環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域基于邊緣AI一體機(jī)的重大危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用案例主要包括以下幾個(gè)方面:

1. 亞信科技旗下重慶數(shù)智邏輯提交的“基于邊緣AI一體機(jī)的重大危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)”成功入選《2023年先進(jìn)計(jì)算典型應(yīng)用案例名單》。這表明該系統(tǒng)在工業(yè)和信息化部的認(rèn)可下,成為了一個(gè)重要的應(yīng)用案例。

2. 浙江省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心的“基于人工智能的移動(dòng)機(jī)器人自動(dòng)監(jiān)測(cè)站運(yùn)維監(jiān)管體系”項(xiàng)目也被推薦并成功入選全國(guó)“2023十佳智慧環(huán)保創(chuàng)新案例”。雖然這個(gè)案例更多地側(cè)重于移動(dòng)機(jī)器人的自動(dòng)監(jiān)測(cè),但它展示了人工智能技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

3. 亞信科技依托自主研發(fā)的邊緣AI一體機(jī)為北京市某舊城改造項(xiàng)目提供工地作業(yè)規(guī)范、人員監(jiān)督、安全監(jiān)管、環(huán)境監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)巡查等管理支撐服務(wù)。這一應(yīng)用案例不僅涉及到了重大危險(xiǎn)源的監(jiān)測(cè)監(jiān)控,還包括了環(huán)境監(jiān)測(cè)等多個(gè)方面,有效提升了工地的安全管理水平。

4. 大寬科技利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)字化手段,為基建項(xiàng)目打造了隧道建設(shè)數(shù)字“千里眼”。該平臺(tái)通過(guò)AI和邊緣計(jì)算技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)、安全隱患、能耗指標(biāo)等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析,確保了工程安全。

這些案例展示了基于邊緣AI一體機(jī)的重大危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用,包括但不限于工業(yè)制造、城市改造、環(huán)境監(jiān)測(cè)和基建項(xiàng)目管理等方面,體現(xiàn)了邊緣AI技術(shù)在提高監(jiān)測(cè)監(jiān)控效率和準(zhǔn)確性方面的巨大潛力。

2023年AI大模型在各領(lǐng)域的應(yīng)用顯然不止上述提及行業(yè),就目前而言,還有許多領(lǐng)域并未使用AI大模型進(jìn)行高效輔助,預(yù)測(cè)未來(lái)AI大模型在各領(lǐng)域的個(gè)性化應(yīng)用是一個(gè)巨大的市場(chǎng)。

來(lái)源:AIUST.Com

作者:綜合

編輯:leilei

圖片來(lái)源:

本文鏈接: http://givenhand.cn/article/20240328/1664.html

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