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在一些科幻電影中看到，電影演員揮一揮手就可以操控影視中的物體，十分炫酷。那么這種場景是如何實現(xiàn)的呢？

其實，手勢識別是跟蹤人類手勢、識別其表示和轉(zhuǎn)換為語義上有意義的命令的整個過程。以視覺手勢識別為例，視覺手勢識別的原理很簡單，主要就是通過攝像頭捕捉信號，通過軟件算法計算出手的位置信息，判斷手勢姿態(tài)，將其處理成可理解的信息。

眾所周知，手勢和肢體來表達(dá)意思是人類最早的方式，比語言還要早，這是人類最早的溝通方式，用來進(jìn)行互相溝通和交流。手勢是無聲的語言。人們在生活中借用手勢，來表達(dá)各種各樣的感情?，F(xiàn)在，人還可以與計算機(jī)之間進(jìn)行手勢互動。機(jī)器視覺和人工智能高速發(fā)展的今天，手勢與鍵盤、交互屏幕等進(jìn)行了深度的融合，應(yīng)用到了諸多場景，近年來對專業(yè)人才保持較高需求。

在脈脈上，有脈友招聘數(shù)字人、手勢識別算法經(jīng)驗算法的負(fù)責(zé)人，月薪高達(dá)180K-220K，某獵頭發(fā)布信息尋找手勢識別方向的博士人才，年薪高達(dá)200-300W，可謂是重金求才。

（圖片來自脈脈）

手勢識別相關(guān)崗位之所以有如此高薪，是因為其廣泛的應(yīng)用場景。從手勢交互信息采集的途徑來看，可以分為接觸式和非接觸式兩種。

接觸式手勢識別主要是通過使用眾多傳感器進(jìn)行手部動作姿態(tài)的定位，常見的就是數(shù)據(jù)手套、加速度計、多點觸摸屏等。這種識別方式一般來說準(zhǔn)確率較高，特別是數(shù)據(jù)手套的靜態(tài)識別，準(zhǔn)確率可以達(dá)到99％左右。非接觸式手勢識別主要是使用光學(xué)傳感器、雷達(dá)探測等實現(xiàn)。隨著科技的不斷發(fā)展和算法的不斷進(jìn)步，視覺手勢識別作為非接觸式手勢識別脫穎而出。

視覺手勢識別解決了接觸式手勢識別需要接觸手部骨骼，對應(yīng)于場景有極大限制的難題。視覺手勢識別的優(yōu)勢在于利用攝像頭拍攝手部的動作，通過軟件軟法對圖像序列進(jìn)行處理，進(jìn)而分割出手勢區(qū)域獲取手勢的三維動作信息，將其與系統(tǒng)中設(shè)定好的手勢信息進(jìn)行比對，達(dá)到手勢識別的目的。

視覺手勢典型的場景有VR游戲，用戶可以通過手勢完成游戲操作；在車載交互上，通過手勢喚起菜單，增減音量等也是日常的基礎(chǔ)操作；在智能家居場景中，用手勢完成門窗開關(guān)等，輕松完成更多隔空操作。某脈友此前曾經(jīng)曝光，蘋果手勢識別專利已經(jīng)獲得授權(quán)，可用靜脈確定手勢以控制設(shè)備?？梢?，手勢識別的大面積廣泛應(yīng)用因該不會遙遠(yuǎn)。

隨著元宇宙、VR/AR的快速滲透，作為其最核心技術(shù)之一，手勢識別硬件未來有望在產(chǎn)業(yè)爆發(fā)中快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)空間廣闊，提前布局手勢識別領(lǐng)域的公司將從中獲益，相關(guān)的技術(shù)開發(fā)人員等人才也將迎來新一輪的紅利期。