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在全球邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中,算力的角色已經(jīng)不再局限于技術(shù)支撐,它正在快速演變?yōu)榻?jīng)濟和技術(shù)發(fā)展的核心驅(qū)動力。與傳統(tǒng)工業(yè)革命中的能源轉(zhuǎn)型相似,算力的提升在人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的發(fā)展中起到了不可或缺的作用。然而,雖然算力需求日益增加,但行業(yè)內(nèi)缺乏統(tǒng)一的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和評估機制,導(dǎo)致算力資源的分配和應(yīng)用存在不小的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這一問題,中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院近期發(fā)布了算力服務(wù)能力成熟度(CPMM)評估體系,并首次評選出達(dá)到增強級別的企業(yè),聯(lián)想作為其中的佼佼者,展示了其在算力領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。此次評估是行業(yè)發(fā)展的一個重要里程碑,為未來算力服務(wù)的規(guī)范化提供了堅實的基礎(chǔ)。

算力驅(qū)動未來:數(shù)字經(jīng)濟新動力

隨著全球?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的需求不斷上升,算力作為其發(fā)展的核心驅(qū)動力正呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測,到2025年,全球數(shù)據(jù)總量將增至175ZB,相較于2018年的33ZB增長了超過五倍。這一驚人的增長率意味著對數(shù)據(jù)處理能力的需求也在急劇增加,算力的提升正是應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的核心所在。

算力的發(fā)展不僅依靠高性能計算集群的部署,還得益于云計算的彈性擴展和邊緣計算的實時響應(yīng)能力。這些技術(shù)的結(jié)合使得人工智能系統(tǒng)能夠高效地處理海量數(shù)據(jù),特別是在模型訓(xùn)練和算法優(yōu)化過程中,算力提供了不可或缺的支持。舉例來說,生成式人工智能近年來在規(guī)模和復(fù)雜度方面不斷擴展,如OpenAI的GPT模型從最初的數(shù)億參數(shù)迅速增長至GPT-3的1750億參數(shù),算力的強大支持正是其突破性發(fā)展的基礎(chǔ)。

過去十年中,全球超級計算機500強榜單(TOP500)顯示了高性能計算系統(tǒng)算力的快速增長,幾乎提升了近千倍。這種增長不僅表明科研和工業(yè)領(lǐng)域?qū)λ懔Φ膹娏倚枨?也體現(xiàn)了算力在解決復(fù)雜問題方面的核心地位。然而,算力的不斷進(jìn)步也伴隨著諸多挑戰(zhàn),例如能源效率、成本控制以及技術(shù)更新的難題。因此,算力服務(wù)不僅需要硬件上的進(jìn)步,還需在智能化和綠色化方面不斷創(chuàng)新。

為了建設(shè)高效的算力基礎(chǔ),各級政府制定了政策,如《"十四五"軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》和《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》等,旨在推動科技創(chuàng)新,增強算力支撐能力。此次評估工作由中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院牽頭,基于CPMM標(biāo)準(zhǔn),通過標(biāo)準(zhǔn)化手段提升算力服務(wù)的質(zhì)量,助力形成全國統(tǒng)一的算力服務(wù)大市場。

在此次獲得增強級評估的四家公司中,聯(lián)想尤為引人注目。與其他三家公司不同,聯(lián)想是唯一具備軟硬件一體化能力的企業(yè)。聯(lián)想的“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT全?；旌螦I產(chǎn)品、方案和服務(wù),使其在算力資源整合及智能管理能力上表現(xiàn)突出。

AI時代的支點:聯(lián)想的算力服務(wù)升級之路

早在七年前,聯(lián)想便開始在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行前瞻性布局。在七年的探索中,聯(lián)想持續(xù)深化客戶導(dǎo)向的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,并取得顯著成果。其PC業(yè)務(wù)市場份額連續(xù)七年創(chuàng)新高,而3S業(yè)務(wù)收入也占據(jù)超過34%的份額,成為“第二增長曲線”。

作為全球領(lǐng)先的算力基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)提供商,聯(lián)想在“全棧AI”戰(zhàn)略下推動了AI技術(shù)的普惠應(yīng)用,加速了新質(zhì)生產(chǎn)力的構(gòu)建,助力中國實現(xiàn)高質(zhì)量的經(jīng)濟發(fā)展。在智能化時代,算力的場景化應(yīng)用將推動算力的持續(xù)升級,涵蓋通用算力、超級計算、智能計算等多樣化需求。然而,混合架構(gòu)帶來的多云管理、多芯片協(xié)同等問題,也成為智能算力發(fā)展過程中的挑戰(zhàn)。

本次參評的聯(lián)想智算中心方案,集成了聯(lián)想全棧AI的產(chǎn)品和解決方案,幫助客戶打造綠色低碳、多元算力、異構(gòu)智能計算、云智一體的智算中心。這一方案的模塊可以靈活解耦組合,滿足客戶在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜計算任務(wù)中的多樣需求。

聯(lián)想智能混合云在混合AI的基礎(chǔ)上構(gòu)建了智算中心、安全云和IT運營智能體等新型生產(chǎn)力要素?；谧杂蠭P平臺,聯(lián)想推出了多種產(chǎn)品與服務(wù),如智能私有云、智能安全云、邊緣計算等,能夠滿足企業(yè)上云、智算中心建設(shè)等多樣化需求,并為客戶提供從咨詢、設(shè)計到部署和維護(hù)的全生命周期服務(wù),打造穩(wěn)定、高效、智能的混合云解決方案。

智算中心新范式:聯(lián)想的“交鑰匙工程”

智算中心的建設(shè)在推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展中發(fā)揮著重要作用,但其高成本、高能耗、技術(shù)門檻和服務(wù)一致性等問題依然制約著智算中心的普及。聯(lián)想認(rèn)為,算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)不僅僅是硬件或軟件的交付,而是兼具頂層設(shè)計和落地支持的系統(tǒng)性工程。通過“端-邊-云-網(wǎng)-智”全棧AI產(chǎn)品和服務(wù),聯(lián)想打造了一站式的“交鑰匙工程”,覆蓋智算中心建設(shè)的全流程

針對建設(shè)成本,聯(lián)想的臻算服務(wù)通過快速交付服務(wù)器、智能存儲、GPU智能計算等IT資源,轉(zhuǎn)變?yōu)椤鞍葱栌嗛?、按量計費”的新交易方式,以滿足混合場景下的算力需求。在能耗管理方面,聯(lián)想憑借二十多年的高性能計算經(jīng)驗,成功應(yīng)用了如上海交通大學(xué)“思源一號”高性能計算中心的第五代溫水水冷技術(shù),將PUE值降低至1.1,從而大幅減少了能耗。

聯(lián)想對下一代計算架構(gòu)的探索,源于其在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型中的深厚積累。作為一家全球領(lǐng)先的科技企業(yè),聯(lián)想在信息化、數(shù)字化、智能化浪潮中不斷探索,憑借其在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型過程中的經(jīng)驗積累,聯(lián)想實現(xiàn)了AI技術(shù)和實際業(yè)務(wù)場景的深度結(jié)合。聯(lián)想在全球設(shè)有18個研發(fā)基地和34個制造工廠,并在Gartner全球供應(yīng)鏈榜單中連續(xù)三年排名前十,繼續(xù)蟬聯(lián)亞太第一,展現(xiàn)了其在供應(yīng)鏈管理和研發(fā)制造上的優(yōu)勢。

聯(lián)想在智能化轉(zhuǎn)型中廣泛應(yīng)用了人工智能技術(shù),并將其作為降本增效的生產(chǎn)力工具。例如,聯(lián)想方案服務(wù)為吉利汽車集團(tuán)打造的吉利星睿智算中心,采用聯(lián)想智能混合云,滿足其在多云和多算力混合環(huán)境中的需求。

為了避免“建設(shè)與運營割裂”現(xiàn)象,聯(lián)想通過一站式“交鑰匙工程”確保服務(wù)的一致性,提升客戶的使用體驗并減少成本浪費。甘肅電投紫金云項目便是聯(lián)想“交鑰匙工程”的典型案例。基于紫金云的實際需求,聯(lián)想方案服務(wù)提供了AI原生的全周期智能化轉(zhuǎn)型方案,涵蓋了智算中心建設(shè)的各個環(huán)節(jié)。

未來,聯(lián)想將繼續(xù)深化其在算力服務(wù)領(lǐng)域的布局,圍繞智能化和綠色化持續(xù)創(chuàng)新。通過打造一站式智算中心交鑰匙工程,聯(lián)想不僅幫助企業(yè)應(yīng)對算力需求的復(fù)雜性,也致力于推動算力服務(wù)的高效應(yīng)用和普及。依托“端-邊-云-網(wǎng)-智”全棧AI架構(gòu),聯(lián)想將為全球企業(yè)提供更具靈活性和前瞻性的算力服務(wù),推動智能化浪潮下的技術(shù)變革,讓算力成為驅(qū)動各行業(yè)發(fā)展的核心引擎。