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這里推薦一批學習自然語言處理相關的書籍，當然，不止是自然語言處理，國內的書籍相對比較便宜，值得購買。

《自然語言處理綜論》，目前第二版翻譯版本已經出版，入門書，不過看得是第一版翻譯版本，英文名《Speech and Language Processing>, 第三版據說很快就要出版，有條件的同學建議直接看英文版。

《統計自然語言處理基礎》，另一本入門書籍，這本書的英文版貌似沒有更新，但是中文版貌似也不再發(fā)售了，當然，優(yōu)先推薦讀英文版。

《Python自然語言處理》，NLTK配套叢書，有了上面兩本書的介紹，再加上一些Python基礎，通過這本書進行相關的文本挖掘實戰(zhàn)，很不錯的一個路徑。

《Python深度學習》，近期讀過的一本深度學習好書，隆重推薦。本書由Keras之父、現任Google人工智能研究員的弗朗索瓦?肖萊（Fran?ois Chollet）執(zhí)筆，詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的探索實踐，涉及計算機視覺、自然語言處理、生成式模型等應用。書中包含30多個代碼示例，步驟講解詳細透徹。由于本書立足于人工智能的可達性和大眾化，讀者無須具備機器學習相關背景知識即可展開閱讀。在學習完本書后，讀者將具備搭建自己的深度學習環(huán)境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。

一本新書《基于深度學習的自然語言處理》，英文版名《Neural Network Methods for Natural Language Processing》，哈工大車萬翔老師帶隊翻譯，我已收獲譯者簽名版，閱讀后感覺很不錯。

宗成慶老師的《統計自然語言處理（第2版）》，當年讀書的時候大致看過第一版，作為入門書籍不錯。

國內青年學者劉知遠老師等合著的《互聯網時代的機器學習和自然語言處理技術大數據智能》，沒有仔細看過，僅供參考。

南大周志華老師的西瓜書《機器學習》，最近出版的書籍，國內難得學習機器學習的高質量書籍，評價非常高，強烈推薦。

CMU機器學習系主任Tom Mitchell院士的 《機器學習》，機器學習老牌經典書籍，歷久彌新。

華章引進的英文版也不貴，不過貌似沒貨：《機器學習（英文版》

比較新的一本機器學習書籍，被譽為內容全面的機器學習教程 Machine Learning期刊主編力作：《機器學習》