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北京時間12月3日早間消息，谷歌推出了一項名為包容圖片競賽（Inclusive Images Competition）的項目，希望提高圖片識別軟件的文化包容性，降低那些用存在文化偏見的圖片庫訓練出來的電腦視覺系統(tǒng)的偏見。由于人工智能需要使用大量圖片數(shù)據(jù)進行訓練才能識別物體。

而圖片識別技術(shù)最近的跨越式發(fā)展也得益于公開的大型圖片數(shù)據(jù)庫的推出，包括ImageNet和Open Images。

但問題在于，最流行的數(shù)據(jù)庫往往以美國和西方文化為核心，畢竟西方圖片在匯總數(shù)據(jù)庫的過程中占據(jù)主導。因此，系統(tǒng)往往難以精確描述其他文化和地點。例如，使用開源數(shù)據(jù)庫訓練的標準圖片識別系統(tǒng)可以識別身著西方婚紗的新娘，但卻無法識別身著印度紗麗的新娘。

解決這個問題的方法之一就是開發(fā)更加多樣化且具有代表性的圖片數(shù)據(jù)庫。雖然谷歌在采用這一方法，但該公司相信還有另外一種方式可以采納：調(diào)整機器學習算法本身，使之在學習不完美的數(shù)據(jù)時更具包容性。

因此，該公司與頂尖人工智能會議Neural Information Processing Systems（NeurIPS）展開合作，并且收到100多位參賽者提交的方案。谷歌大腦研究員帕拉為·巴爾杰卡（Pallavi Baljekar）在12月2日的會議上指出，第一年的競賽優(yōu)勝者可以向更包容的系統(tǒng)邁進一小步，但排名前五的方案中只有一個成功識別出印度新娘。所以，顯然還有很大的進步空間。