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在《巫師3：狂獵》、《孤島驚魂4》、《使命召喚：幽靈上》等3A級游戲大作上，往往會(huì)看到使用了NVIDIA Hairworks、AMD TressFX的“秀發(fā)”渲染技術(shù)，可以讓人物、動(dòng)物的毛發(fā)看起來更加接近飄逸與真實(shí)，由于需要渲染成千上萬根頭發(fā)，非常消耗顯卡性能，大多數(shù)人都不會(huì)選擇開啟這項(xiàng)功能。最近一份論文顯示了，微軟和南加利福尼亞州大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種全新形式的毛發(fā)渲染技術(shù)，采用了火爆的AI深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，生產(chǎn)30萬根頭發(fā)的速度要比如今的方法快上1000倍。

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研究人員表示，使用數(shù)字化虛擬人物的時(shí)候最困難就是給頭發(fā)建模，因?yàn)椴幌袢四樦挥泻唵蔚淖兓?，頭發(fā)可以擁有非常多的造型，而且存在高度復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，體積以及體積碰撞變形水平都是高度可變的。

因此研究人員嘗試采用“萬能的”AI人工智能去解決建模問題， 他們建立起一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后給出了40000中不同的發(fā)型以及160000張2維照片去訓(xùn)練它。最終它們可以在幾毫秒內(nèi)，對2維照片生成一個(gè)3維帶有頭發(fā)的頭部，可以準(zhǔn)確出還原不同風(fēng)格的發(fā)型、頭發(fā)長度、頭發(fā)顏色。盡管研究人員表示還存在一些小問題，還不是太完美，但可以通過更加龐大的數(shù)據(jù)庫繼續(xù)訓(xùn)練他，從而生成更高質(zhì)量的三維毛發(fā)模型，所以這是極具潛在應(yīng)用價(jià)值的技術(shù)。

采用了卷積深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后，相比傳統(tǒng)的方法，生成30萬根頭發(fā)的速度要快上1000倍，而且采用這種方法生成的毛發(fā)模型，具有更好的局部細(xì)節(jié)，看來會(huì)更加自然，比起NVIDIA Hairworks、AMD TressFX的技術(shù)，卷發(fā)上的表現(xiàn)為更加好。

不過這項(xiàng)技術(shù)可能無法應(yīng)用到當(dāng)前顯卡上，因?yàn)檠芯咳藛T的測試平臺是多張NVIDIA Titan Xp顯卡，盡管速度提升了許多，但一張卡的算力還是太勉強(qiáng)。如果NVIDIA下一代顯卡引入Tensor張量單元或者是性能大增，或許NVIDAI新一代基于AI的Hairworks也能用上。