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當(dāng)前業(yè)內(nèi)有很多語(yǔ)言模型，我們?nèi)绾卧趯?shí)際應(yīng)用中去選擇最合適的一款呢？雖然有模型性能的評(píng)測(cè)基準(zhǔn)，但主要關(guān)注多語(yǔ)言理解（MMLU）、寫(xiě)作（WritingBench）、邏輯推理（AutoLogi）、數(shù)學(xué)（AIME）、代碼（LiveCodeBench）等方面的通用能力，通常與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景不匹配。

在實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用場(chǎng)景中，性能最好的模型并非總是最合適的，還需綜合考慮推理成本等因素，以實(shí)現(xiàn)最高性價(jià)比，避免“用大炮打蚊子”。例如，開(kāi)發(fā)短信反詐服務(wù)、辦公助手、手機(jī)操控智能體時(shí)，分別選擇什么樣的模型才能兼顧性能和成本？業(yè)界還沒(méi)有通用的方法論，通常會(huì)經(jīng)歷反復(fù)試錯(cuò)。

針對(duì)以上痛點(diǎn)，中國(guó)聯(lián)通數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能研究院以“能力-場(chǎng)景”雙向驅(qū)動(dòng)，在自研的模型能力邊界量化基礎(chǔ)上，梳理大模型常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建“典型模型-能力類別-能力等級(jí)-應(yīng)用場(chǎng)景”映射圖譜，形成《大模型選型說(shuō)明書(shū)》。為開(kāi)發(fā)者提供權(quán)威、透明、便捷的選型指導(dǎo)，已助力多場(chǎng)景應(yīng)用落地，現(xiàn)已在元景MaaS平臺(tái)發(fā)布，將經(jīng)驗(yàn)與業(yè)界共享。

《大模型選型說(shuō)明書(shū)》界面預(yù)覽

能力和場(chǎng)景精準(zhǔn)匹配

首先，調(diào)研業(yè)界主流大模型評(píng)測(cè)基準(zhǔn)中的能力分類方法，剖析現(xiàn)有能力評(píng)估與實(shí)際應(yīng)用需求之間的鴻溝。其次，依托深厚的落地實(shí)踐積淀，梳理出105個(gè)典型的大模型應(yīng)用場(chǎng)景。結(jié)合典型應(yīng)用場(chǎng)景，提出一種新的大模型能力分類方法，歸納為5大類、27小類；并將每類能力劃分為三個(gè)等級(jí)，包含初級(jí)、中級(jí)和高級(jí)。最后，通過(guò)分析模型的能力類別、能力等級(jí)與應(yīng)用場(chǎng)景之間的依賴關(guān)系，構(gòu)建了大模型“能力類別-能力等級(jí)-應(yīng)用場(chǎng)景”關(guān)系映射圖，如下所示。

語(yǔ)言大模型“能力類別-能力等級(jí)-應(yīng)用場(chǎng)景”關(guān)系映射圖

典型模型能力等級(jí)評(píng)定

針對(duì)5大類、27小類模型能力，構(gòu)建了豐富的評(píng)測(cè)樣本集，對(duì)業(yè)界超30款主流模型進(jìn)行測(cè)試、打分、統(tǒng)計(jì)和分析，給出模型在每個(gè)能力類別上的得分，評(píng)定模型能力等級(jí)。詳細(xì)評(píng)測(cè)結(jié)果已上線元景MaaS平臺(tái)，其中部分結(jié)果如下圖所示。

典型模型能力評(píng)測(cè)結(jié)果展示

選型使用說(shuō)明書(shū)構(gòu)建

基于模型能力等級(jí)評(píng)定結(jié)果，結(jié)合“能力類別-能力等級(jí)-應(yīng)用場(chǎng)景”關(guān)系圖譜，建立超30款典型模型與105個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景間的匹配關(guān)系，形成“典型模型-能力類別-能力等級(jí)-應(yīng)用場(chǎng)景”關(guān)系圖譜，作為《大模型選型說(shuō)明書(shū)》，部分內(nèi)容如下所示。

“典型模型-能力類別-能力等級(jí)-應(yīng)用場(chǎng)景”關(guān)系圖譜

應(yīng)用賦能和迭代更新

《大模型選型說(shuō)明書(shū)》作為業(yè)界首個(gè)語(yǔ)言大模型選型經(jīng)驗(yàn)指南，一方面可以幫助開(kāi)發(fā)者根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景找到兼顧性能和成本的高性價(jià)比模型，另一方面提供了每個(gè)模型能勝任的典型應(yīng)用場(chǎng)景，為模型選型決策提供經(jīng)驗(yàn)參考，極大降低大模型開(kāi)發(fā)應(yīng)用技術(shù)門檻。

目前，已賦能電信反詐、智能工單、客服助手、手機(jī)自動(dòng)駕駛、深度研究等超20個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景落地。未來(lái)，中國(guó)聯(lián)通數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能研究院將持續(xù)擴(kuò)充評(píng)測(cè)模型庫(kù)和典型應(yīng)用場(chǎng)景，動(dòng)態(tài)更新《大模型選型說(shuō)明書(shū)》，確保其始終反映技術(shù)前沿與市場(chǎng)變化。

聯(lián)通元景大模型將繼續(xù)秉承“多模共生、普惠速成、場(chǎng)景深耕、數(shù)智融合、安全自主”五大特性，構(gòu)建多模共生的模型家族，打造普惠速成的MaaS平臺(tái)，開(kāi)發(fā)場(chǎng)景深耕的智能體應(yīng)用，助力千行百業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，加速人工智能+的推廣應(yīng)用，讓人工智能更簡(jiǎn)單。