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8月9日，“開源鴻蒙城市技術(shù)沙龍·深圳站”暨“AI Model SIG線下分享會(huì)”（以下簡(jiǎn)稱“活動(dòng)”）在深圳成功舉辦。本次活動(dòng)聚焦AI技術(shù)與開源鴻蒙的融合實(shí)踐，匯聚了來(lái)自開源鴻蒙社區(qū)、開鴻智谷、視美泰、佳都科技、瑞莎等多位技術(shù)專家，圍繞芯片平臺(tái)適配、AI框架移植、模型推理部署等維度，分享了開源鴻蒙AI Model SIG的最新進(jìn)展與實(shí)踐成果，為現(xiàn)場(chǎng)嘉賓帶來(lái)了一場(chǎng)干貨滿滿的深度技術(shù)交流盛宴。

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，開源鴻蒙AI Model SIG顧問(wèn)、開鴻智谷副總裁李傳釗在致辭中表示，AI Model SIG的成立旨在匯聚產(chǎn)學(xué)研力量，激發(fā)鴻蒙生態(tài)中的AI創(chuàng)新活力。目前SIG已構(gòu)建覆蓋“算力驅(qū)動(dòng)-模型部署-應(yīng)用開發(fā)-MCP支持”的全棧技術(shù)框架，并在智能交通、工業(yè)質(zhì)檢、智慧家居等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)場(chǎng)景化落地。誠(chéng)邀全球開發(fā)者與技術(shù)愛好者加入共建，共拓“開源鴻蒙+AI”的萬(wàn)物智聯(lián)新圖景。

開源鴻蒙AI Model SIG顧問(wèn)、開鴻智谷副總裁李傳釗致辭

開源鴻蒙AI Model SIG組長(zhǎng)、開鴻智谷芯片平臺(tái)開發(fā)部總監(jiān)候鵬飛介紹了SIG當(dāng)前的進(jìn)展與下一步計(jì)劃，包括AI Model SIG的架構(gòu)、未來(lái)發(fā)展規(guī)劃以及面向行業(yè)場(chǎng)景的AI組件共建方向等。他呼吁更多伙伴加入AI Model SIG，推動(dòng)開源鴻蒙AI能力的共建。

開源鴻蒙AI Model SIG組長(zhǎng)、開鴻智谷芯片平臺(tái)開發(fā)部總監(jiān)候鵬飛分享議題

瑞莎計(jì)算機(jī)嵌入式AI開發(fā)工程師張子烽重點(diǎn)介紹了瑞莎星睿O6平臺(tái)的核心硬件特性，并系統(tǒng)講解了在OpenHarmony上通過(guò)NPU實(shí)現(xiàn)AI模型部署的完整流程以及如何借助KleidiAI工具鏈對(duì)大語(yǔ)言模型推理進(jìn)行加速，為大模型在開源鴻蒙上的高效運(yùn)行提供了實(shí)踐路徑與技術(shù)參考。

瑞莎計(jì)算機(jī)嵌入式AI開發(fā)工程師張子烽分享議題

視美泰嵌入式軟件開發(fā)工程師洪金鋒介紹了視美泰基于RK3588平臺(tái)、結(jié)合OpenHarmony打造的端側(cè)人臉識(shí)別應(yīng)用開發(fā)全流程。該方案依托瑞芯微的RKNN推理框架，整合YOLOv5與FaceNet兩種模型，實(shí)現(xiàn)了從人臉檢測(cè)、特征提取到比對(duì)識(shí)別的完整能力鏈條。此外，他還介紹了該人臉識(shí)別應(yīng)用在OpenHarmony上的NAPI接口設(shè)計(jì)，以及代碼倉(cāng)庫(kù)的開放地址，便于開發(fā)者快速接入與二次開發(fā)。

視美泰嵌入式軟件開發(fā)工程師洪金鋒分享議題

佳都科技算法專家吳志偉圍繞佳都知行多模態(tài)大模型展開分享，重點(diǎn)介紹了其在交通治理、無(wú)人機(jī)巡檢等復(fù)雜場(chǎng)景下的應(yīng)用能力，尤其是在目標(biāo)指代檢測(cè)等具象化需求中的AI處理突破。同時(shí)，他詳細(xì)展示了團(tuán)隊(duì)在OpenHarmony平臺(tái)上，完成MNN推理框架的適配實(shí)踐與封裝，并成功打包為Har組件，在RK3588等平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)端側(cè)大模型推理，兼顧推理速度與能效比。

佳都科技算法專家吳志偉分享議題

開鴻智谷高級(jí)開源鴻蒙系統(tǒng)工程師林勇威則分享在開源鴻蒙上實(shí)現(xiàn)端側(cè)大模型部署的完整路徑，其核心理念是借助圖形接口Vulkan的計(jì)算著色器（Compute Shader）能力，在終端設(shè)備上高效運(yùn)行大模型。他分別介紹了AMD驅(qū)動(dòng)的內(nèi)核態(tài)、Vulkan用戶態(tài)和SDK以及l(fā)lama.cpp推理框架在開源鴻蒙的移植過(guò)程。通過(guò)llama.cpp推理框架，Deepseek大模型在開源鴻蒙上順利運(yùn)行，在AMD 7900 XTX顯卡上推理速度達(dá)到24 token/s，驗(yàn)證了端側(cè)部署LLM的可行性。

開鴻智谷高級(jí)開源鴻蒙系統(tǒng)工程師林勇威分享議題

在圓桌交流環(huán)節(jié)，與會(huì)嘉賓圍繞“基于開源鴻蒙的AI創(chuàng)新場(chǎng)景”展開交流，深入探討了AI技術(shù)在操作系統(tǒng)的演進(jìn)趨勢(shì)、多模態(tài)大模型與開源鴻蒙融合的技術(shù)挑戰(zhàn)、多端異構(gòu)平臺(tái)的兼容適配，以及“開源鴻蒙+AI”在智能家居、智能穿戴、工業(yè)互聯(lián)等領(lǐng)域的應(yīng)用前景等，為開源鴻蒙AI能力的場(chǎng)景化落地指明了方向。 

本次活動(dòng)不僅展示了AI與OpenHarmony深度融合的可行性與實(shí)踐路徑，也進(jìn)一步驗(yàn)證了社區(qū)SIG機(jī)制在推動(dòng)技術(shù)共建中的高效能。無(wú)論是芯片平臺(tái)的深度適配、模型框架的遷移封裝，還是應(yīng)用場(chǎng)景的不斷豐富，開源鴻蒙端側(cè)AI的落地路徑正逐步清晰。未來(lái)，AI Model SIG將持續(xù)聚焦多模態(tài)模型適配、邊端協(xié)同能力構(gòu)建、端側(cè)算力調(diào)度等關(guān)鍵議題，聯(lián)合更多開發(fā)者與伙伴，打造更加完備的開源鴻蒙AI能力體系。