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在一個星期內(nèi)，活躍人數(shù)突破了一百萬，兩個月突破一億…… AI聊天機器人 ChatGPT在全球范圍內(nèi)風靡，很快就成了一種消費領域的 AI應用。

ChatGPT將會為千行百業(yè)帶來巨大的應用場景，從而推動人工智能行業(yè)的轉(zhuǎn)型。微軟和谷歌等技術巨頭也都加入了進來，搶占了 AI的先機。與此同時， ChatGPT最近也開始了商業(yè)變現(xiàn)，并發(fā)布了按月付費版，這也是 AIGC的商業(yè)模式，為 AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展開辟了一個新的領域。

AI正在為大眾所熟知

新技術的發(fā)展并不是一朝一夕的事情， ChatGPT在世界范圍內(nèi)風靡，正是計算機技術和人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展到一定程度后的必然結(jié)果。在 AI技術多年的積累下，在深度學習技術上的突破、計算能力的提升、海量數(shù)據(jù)積累等諸多因素的幫助下，這款 AI程序終于“出圈”了。

實際上，聊天機器人已經(jīng)不再是一個新的概念，它已經(jīng)成為一種生產(chǎn)手段，取代了手工勞動。由于技術的限制，早期的聊天機器人主要是為了娛樂，而最近幾年，越來越多的智能聊天機器人被應用到了客戶服務、搜索引擎等商業(yè)應用中。

實際上， ChatGPT是一種經(jīng)過大量文字處理的大型語言模型，它可以根據(jù)不同的輸入做出與人類相似的響應。ChatGPT在大量的語言學習模式的基礎上，極大地提升了 AI的反應能力，能夠按照用戶的需求，對相關話題進行整合和輸出。通過高強度的訓練， ChatGPT能夠生成文章、計算機代碼等，還能夠進行一些人工加工的知識工作，將文本的內(nèi)容轉(zhuǎn)換成繪畫等藝術表現(xiàn)形式。

ChatGPT是一款既實用又實用的人工智能產(chǎn)品，它被認為是人工智能領域中最具代表性的一種。

商業(yè)變現(xiàn)應用集中涌現(xiàn)

業(yè)內(nèi)普遍認為， ChatGPT的“出圈”標志著 AI大規(guī)模商業(yè)化的時代已經(jīng)來臨。

ChatGPT在智能應用中有著很大的商業(yè)價值，它可以為企業(yè)和用戶提供高效的交流方案，并在教育、醫(yī)療、汽車、智能場館、智能家居等領域帶來新的發(fā)展變化，提升服務質(zhì)量，降低企業(yè)的服務成本。

在二月初， OpenAI發(fā)布了一個每月20美金的 ChatGPT Plus付費訂閱計劃，開始了商業(yè)化的銷售之路。訂戶除享有免費服務外，還可享有在高峰時段免排隊、快速響應、優(yōu)先使用新功能等附加優(yōu)惠。除了 ChatGPT之外， NovelAI、 Stable Diffusion等主流軟件也開始盈利，并按照內(nèi)容的生成次數(shù)和質(zhì)量，設定不同的付費套餐。

隨著這些主流應用逐步開拓商業(yè)化模式，AIGC行業(yè)的商業(yè)化潛力逐漸釋放。

因特網(wǎng)和數(shù)碼技術的發(fā)展，讓創(chuàng)意與內(nèi)容的共享變得更加簡單，但也讓數(shù)碼內(nèi)容的創(chuàng)作進入了一個高需求、高視頻、高創(chuàng)意的循環(huán)， AIGC產(chǎn)業(yè)的技術融合，正好符合了這個時代的需求。

像微軟和谷歌這樣的技術公司，都對 AI聊天機器人的未來充滿了信心，開始了新一輪的 AI研發(fā)。微軟將在 OpenAI上投入數(shù)十億美金，并將其商業(yè)化，包括 Bing搜索引擎， Office家庭桶， Azure云服務， Teams聊天軟件等。谷歌計劃開發(fā)一款“對話機器人”，以與 ChatGPT一較高下。

國內(nèi)巨頭超前布局

其實，國內(nèi)的網(wǎng)絡公司，也是有預見性的，提前布局了 AIGC的市場。我國最先進的自然語言識別技術企業(yè)是百度，科大訊飛，漢王等公司的核心技術。據(jù)了解，目前國內(nèi)已有百度 AIGC數(shù)碼人主播度曉曉、百家號 TTV等商業(yè)案例。此外，百度智能聊天機器人“ERNIE Bot”預計將在三月份完成測試，并對大眾開放。

從技術上講，國產(chǎn)智能聊天機器人技術已經(jīng)相當成熟，這就要求有大量的數(shù)據(jù)庫支持。AI行業(yè)在科技巨頭的激烈競爭中，將會持續(xù)成長，從市場研究到數(shù)據(jù)支持， AI聊天機器人將會持續(xù)更新。

另外，目前的 ChatGPT版本也存在著一些缺陷，引起了一些市場的關注和爭論。當前的 ChatGPT不能自主創(chuàng)新，使得它不能對邏輯思考有更深刻的認識。ChatGPT技術與人類大腦的學習原則不同，由于計算資源和算法的局限性，會出現(xiàn)瓶頸。ChatGPT不能保證回答的準確度，有可能誤導用戶，如以后在搜索引擎、客服等領域使用，則其所提供的資料的真實性有可能造成法律上的危險。同時，文本和圖像的數(shù)據(jù)挖掘也存在著法律法規(guī)的問題，很難判斷人工智能的產(chǎn)品是否侵權。目前，我國人工智能立法還處在初步研究階段，人工智能領域的法規(guī)還需要進一步完善。