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眼控科技車輛人員入侵監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng),有效提升機(jī)坪運(yùn)行品質(zhì)

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  • AIUST.Com
  • 2021-03-29 10:11

近年來,我國民航市場空間越發(fā)廣闊,民航運(yùn)輸保持快速發(fā)展,旅客運(yùn)輸量連續(xù)15年穩(wěn)居世界第二。隨著量級增長的航班量和不斷擴(kuò)大的機(jī)場規(guī)模,機(jī)坪作業(yè)車輛和人員也隨之增多,運(yùn)行環(huán)境日趨復(fù)雜,異常入侵事件頻頻發(fā)生,機(jī)坪運(yùn)行安全管理的問題和矛盾逐漸突出。同時,隨著“四型機(jī)場”“四強(qiáng)空管”建設(shè)不斷推進(jìn),實(shí)施有效的機(jī)坪安全運(yùn)行入侵監(jiān)控預(yù)警,對保障機(jī)場飛行安全尤為重要。

機(jī)坪運(yùn)行安全監(jiān)管困難重重

機(jī)坪作為飛行區(qū)供飛機(jī)上下旅客、裝卸貨物、加油、停放或維修使用的特定場地,是機(jī)場運(yùn)行保障最為復(fù)雜的場所,機(jī)坪內(nèi)車輛、人員的管理一直以來都是機(jī)坪安全管理的重點(diǎn)和難點(diǎn)。目前,機(jī)坪監(jiān)管主要依靠人工巡查,但現(xiàn)場人工監(jiān)控及告警存在許多監(jiān)管局限性。

首先,機(jī)坪安全監(jiān)控普遍存在人手不足的現(xiàn)象,且傳統(tǒng)的人工目視監(jiān)控管理手段存在潛在的安全瓶頸,容易導(dǎo)致機(jī)場安全事故的發(fā)生和處理效率的低下。其次,隨著機(jī)場業(yè)務(wù)量持續(xù)增大,尤其是在航班高峰期保障的情況下,機(jī)坪安全監(jiān)控工作的監(jiān)管難度加大,這對機(jī)坪監(jiān)控人員的業(yè)務(wù)水平和管理水平也提出了更高要求。最后,由于機(jī)坪內(nèi)活動車輛、人員多,作業(yè)時間限制強(qiáng)且作業(yè)環(huán)境相對較惡劣,傳統(tǒng)的人工監(jiān)控已經(jīng)難以滿足機(jī)坪運(yùn)行安全保障,迫切需要新技術(shù)對機(jī)坪車輛、人員入侵進(jìn)行智能化管控,從而提高機(jī)坪安全運(yùn)行效率。

“坪”安是福,眼控科技AI助力機(jī)坪安全運(yùn)行

針對機(jī)坪人工監(jiān)控壓力大、安全運(yùn)行管理難等現(xiàn)狀,眼控科技基于自身車輛人員監(jiān)測、追蹤智能分區(qū)監(jiān)測等CV技術(shù),研發(fā)車輛/人員入侵監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng),針對機(jī)坪區(qū)域范圍內(nèi)進(jìn)行7×24小時的實(shí)時監(jiān)視,采用先進(jìn)的車輛檢測、行人檢測、跨鏡識別與追蹤等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)周界檢測,對機(jī)坪區(qū)域的車輛分布、行駛路線、人員侵入等情景進(jìn)行全天候高精度實(shí)時智能綜合監(jiān)控及分析,以及時發(fā)現(xiàn)機(jī)坪現(xiàn)場各個區(qū)域的異常入侵信息,提醒機(jī)場運(yùn)控部門進(jìn)行有效干預(yù),提升機(jī)坪安防能力和運(yùn)行管理效率。

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(圖源網(wǎng)絡(luò),侵聯(lián)刪)

眼控科技車輛/人員入侵監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)通過可視化的方式展示機(jī)場機(jī)坪運(yùn)行的實(shí)時情況,便于機(jī)坪監(jiān)管人員隨時了解地面作業(yè)車輛及人員動態(tài),從而及時發(fā)現(xiàn)、解決問題;系統(tǒng)同時可以對坪內(nèi)異常人員入侵、車輛超速、不按規(guī)則行駛等異常行駛情況進(jìn)行預(yù)警及提示。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了由原來人工巡查監(jiān)控機(jī)坪作業(yè)違章及告警改變?yōu)橄到y(tǒng)自動預(yù)警提醒機(jī)坪作業(yè)車輛人員違章并告警,不僅有效提升了機(jī)坪內(nèi)管理人員的監(jiān)管效率,也大大改善了機(jī)坪的安全運(yùn)行質(zhì)量,從而促進(jìn)機(jī)場飛行安全。

作為智慧航空綜合解決方案先驅(qū)者,眼控科技不斷創(chuàng)新技術(shù)水平,為加快“四型機(jī)場”建設(shè)持續(xù)發(fā)力。未來,眼控科技將持續(xù)深耕計算機(jī)視覺識別和深度學(xué)習(xí)技術(shù),加快人工智能技術(shù)在智慧航空、智慧交通等領(lǐng)域的應(yīng)用場景落地,為促進(jìn)我國大交通良性發(fā)展添磚加瓦。

來源:AIUST.Com

作者:廠商供稿

編輯:leilei

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