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我們?cè)S多人在童年時(shí)期遇到的一個(gè)問(wèn)題是：“你為什么這樣做？” 隨著人工智能（AI）開(kāi)始做出影響我們生活的重大決定，我們也希望這些機(jī)器能夠回答這個(gè)簡(jiǎn)單而深刻的問(wèn)題。畢竟，我們?yōu)槭裁催€要信任AI的決定？

對(duì)令人滿意的解釋的渴望促使美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院（NIST）的科學(xué)家提出了一系列原則，通過(guò)這些原則，我們可以判斷AI的決定的可解釋性。他們的出版物草案《可解釋人工智能的四項(xiàng)原則》（草案NISTIR 8312）旨在激發(fā)人們對(duì)我們對(duì)決策設(shè)備的期望值的討論。

該報(bào)告是NIST廣泛努力的一部分，旨在幫助開(kāi)發(fā)可信賴的AI系統(tǒng)。NIST的基礎(chǔ)研究旨在通過(guò)了解這些系統(tǒng)的理論能力和局限性，以及提高它們的準(zhǔn)確性，可靠性，安全性，魯棒性和可解釋性來(lái)建立對(duì)這些系統(tǒng)的信任，這是本最新出版物的重點(diǎn)。

作者要求公眾提供有關(guān)該草案的反饋，并且由于該主題涉及的范圍很廣，涉及工程，計(jì)算機(jī)科學(xué)，心理學(xué)和法學(xué)等領(lǐng)域，因此，他們希望進(jìn)行廣泛的討論。

NIST電子工程師喬納森·菲利普斯（Jonathon Phillips）說(shuō)：“人工智能正在介入高風(fēng)險(xiǎn)的決策，沒(méi)有人希望機(jī)器在不理解其原因的情況下做出決策?！?“但是，使工程師滿意的解釋可能不適用于具有不同背景的人。因此，我們希望以多種觀點(diǎn)和意見(jiàn)來(lái)完善草案?！?/p>

理解AI系統(tǒng)輸出背后的原因可以使輸出所涉及的每個(gè)人受益。例如，如果AI有助于貸款批準(zhǔn)決策，則這種理解可能會(huì)幫助軟件設(shè)計(jì)人員改善系統(tǒng)。但是，申請(qǐng)人可能還希望深入了解AI的理由，以了解為什么拒絕她，或者如果她被批準(zhǔn)，則可以幫助她繼續(xù)以保持良好信用等級(jí)的方式行事。

作者認(rèn)為，可解釋AI的四項(xiàng)原則是：

人工智能系統(tǒng)應(yīng)為所有輸出提供隨附的證據(jù)或理由。

系統(tǒng)應(yīng)提供對(duì)單個(gè)用戶有意義或可以理解的解釋。

該說(shuō)明正確反映了系統(tǒng)生成輸出的過(guò)程。

系統(tǒng)僅在設(shè)計(jì)時(shí)或在其輸出達(dá)到足夠的置信度的條件下運(yùn)行。（其想法是，如果系統(tǒng)對(duì)其決策沒(méi)有足夠的信心，則不應(yīng)向用戶提供決策。）

雖然這些原則從表面上看很簡(jiǎn)單，但Phillips表示，個(gè)人用戶通常使用不同的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷AI在滿足它們方面是否成功。例如，第二條原則（解釋的意義）對(duì)不同的人意味著不同的事情，這取決于他們的角色和與AI所做工作的聯(lián)系。

菲利普斯在談到《星際迷航》中的角色時(shí)說(shuō)：“想想柯克和史波克，以及每個(gè)人如何交談?！?“使用AI來(lái)幫助診斷疾病的醫(yī)生可能只需要Spock解釋為什么機(jī)器會(huì)推薦特定的治療方法，而患者可能沒(méi)事，但技術(shù)細(xì)節(jié)較少，但想要Kirk掌握其與生活的關(guān)系的背景?！?/p>

菲利普斯和他的合著者調(diào)整其解釋的AI的概念，相關(guān)前期工作的人工智能，但他們也比較我們的機(jī)器explainability我們地方的需求，以我們的同胞，我們的那些地方。我們是否符合我們要求的AI標(biāo)準(zhǔn)？在根據(jù)報(bào)告的四項(xiàng)原則探討了人的決定后，作者得出結(jié)論：“破壞者警覺(jué)”我們沒(méi)有。

他們?cè)龓讉€(gè)例子寫道：“人為地解釋我們自己的選擇和結(jié)論是不可靠的?！?“在沒(méi)有意識(shí)的情況下，人們會(huì)將無(wú)關(guān)的信息納入從個(gè)性特征判斷到陪審團(tuán)決定的各種決策中?！?/p>

但是，我們對(duì)這種明顯的雙重標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)識(shí)最終可以幫助我們更好地了解自己的決定，并創(chuàng)造一個(gè)更安全，更透明的世界。

Phillips說(shuō)：“隨著可解釋性AI的發(fā)展，我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)AI系統(tǒng)的某些部分比人類更能滿足社會(huì)的期望和目標(biāo)。”他的過(guò)去研究表明，人類與AI之間的合作比要么一個(gè)人工作?！傲私釧I系統(tǒng)和人類的可解釋性為尋求結(jié)合各自優(yōu)勢(shì)的實(shí)施方法打開(kāi)了大門?！?/p>

菲利普斯說(shuō)，目前，作者希望他們收到的評(píng)論能促進(jìn)對(duì)話。

他說(shuō)：“我認(rèn)為我們還不知道什么是可解釋性的正確基準(zhǔn)?！?“最終，我們不會(huì)試圖回答所有這些問(wèn)題。我們正在努力充實(shí)這一領(lǐng)域，以便使討論富有成果?！?/p>