国产成人超清在线视频,国产高清永久免费,国产最新超碰97上传无码,超碰国产人人草人人爽

據(jù)悉，存算一體芯片設(shè)計(jì)公司「知存科技」今日宣布完成近億元人民幣的A輪融資，此輪融資中芯聚源領(lǐng)投，普華資本、招商局創(chuàng)投、三峽鑫泰、科訊創(chuàng)投、燕緣雄芯跟投。CEO王紹迪告訴36氪，此輪融資將主要用于完成芯片的量產(chǎn)工作。

知存科技成立于2017年，主要研發(fā)NOR Flash存算一體AI芯片，主要針對語音識別和視覺識別兩個領(lǐng)域，目前正在進(jìn)行Demo芯片的測試，運(yùn)算效率為15TOPS/W，預(yù)計(jì)半年內(nèi)進(jìn)入量產(chǎn)階段。

上世紀(jì)40年代，馮諾依曼確立了處理器和存儲器分離的基本計(jì)算架構(gòu)，即數(shù)據(jù)和程序存入存儲器中，處理器調(diào)出數(shù)據(jù)計(jì)算之后再傳送回存儲器當(dāng)中。這一架構(gòu)也是目前最普遍使用的架構(gòu)。而存算一體，簡單來說就是存儲器部分同時擁有擁有計(jì)算和存儲功能。

那存算一體的結(jié)構(gòu)又有那些什么好處的優(yōu)勢呢？王紹迪介紹，知存科技研發(fā)的存算一體的AI芯片的計(jì)算效率能達(dá)到馮諾依曼結(jié)構(gòu)芯片的20-50倍，這是因?yàn)榇嫠阋惑w的架構(gòu)可以破解目前AI芯片遇到的“存儲墻問題”。在一般AI運(yùn)行當(dāng)中，數(shù)據(jù)要不停地在存儲器和處理器之間搬運(yùn)，搬運(yùn)速度限制了芯片運(yùn)算速度，而搬運(yùn)數(shù)據(jù)的功耗也提高了芯片的功耗。而存算一體的芯片運(yùn)算無需數(shù)據(jù)讀寫和數(shù)據(jù)搬運(yùn)，因而可以突破瓶頸提高芯片效率。

芯片的演示系統(tǒng) 來源：知存科技

測試晶圓圖 來源：志存科技

在存算一體芯片設(shè)計(jì)中最重要也是最難的部分就是如何去設(shè)計(jì)存儲器使得其也能進(jìn)行處理器的運(yùn)算的過程。知存科技的方案是重新設(shè)計(jì)存儲器，利用Flash閃存存儲單元的物理特性，對存儲陣列改造和重新設(shè)計(jì)外圍電路使其能夠容納更多的數(shù)據(jù)，同時將算子也存儲到存儲器當(dāng)中，使得每個單元都能進(jìn)行模擬運(yùn)算并且能直接輸出運(yùn)算結(jié)果，以達(dá)到存算一體的目的。

而在單次流片成本方面，王紹迪稱知存科技的研發(fā)和流片成本與同性能的常規(guī)AI芯片相比，能夠降低50倍，原因在于相比于常規(guī)方案，存算一體的架構(gòu)無需高性能的處理器，而處理器又是成本占比最高的部分。

但存算一體作為一種較新的芯片設(shè)計(jì)方法，在實(shí)際研發(fā)當(dāng)中同樣存在困難需要攻克，一是在芯片設(shè)計(jì)階段，由于區(qū)別于常規(guī)的芯片設(shè)計(jì)方案，所以目前市面上沒有成熟的EDA工具輔助設(shè)計(jì)和仿真驗(yàn)證；二是在芯片流片之后，也沒有成熟的工具幫助測試；三是在芯片應(yīng)用層面，由于這是一種全新設(shè)計(jì)，所以在應(yīng)用層面也許設(shè)計(jì)新的軟件進(jìn)行芯片的適配。因而，知存科技也正在著力研發(fā)芯片設(shè)計(jì)和應(yīng)用的專業(yè)軟件。

據(jù)美光公司NOR Flash產(chǎn)品線總監(jiān)Richard De Caro的估算，每年NOR Flash的出貨量超過 60 億顆 。NOR Flash存算一體芯片在國際上也備受關(guān)注，包括英特爾、博世、美光、Lam Research、應(yīng)用材料、微軟、亞馬遜、軟銀都投資了NOR Flash存算一體芯片。美國存算一體AI芯片初創(chuàng)公司Mythic于今年6月完成了Valor Equity Partners領(lǐng)投的3000萬美元B-1輪融資，此前Future Ventures、Atreides、Micron Ventures、Lam Research、Softbank Venture、Draper Fisher Jurvetson，Lux Capital，Data Collective和AME Cloud Ventures也參與了此B輪投資，由此B輪融資總額達(dá)7000萬美元。美國另一家專注于語音識別的存算一體AI芯片初創(chuàng)公司Syntiant也于2018年11月獲得了微軟、英特爾、亞馬遜、博世和摩托羅拉等共同參與的2500萬美元B輪融資。

團(tuán)隊(duì)方面，知存科技團(tuán)隊(duì)目前共有50人，超過80%人員為研發(fā)人員，畢業(yè)于加州大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)、國防科技大學(xué)、浙江大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、華中科技大學(xué)、北京理工大學(xué)等國內(nèi)外知名學(xué)府。十多位核心成員擁有10年以上產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，來自于IBM、AMD、Qualcomm、Global Foundries、RDA 等知名半導(dǎo)體企業(yè)。CTO郭昕婕曾有5年存算一體芯片設(shè)計(jì)和多次流片經(jīng)驗(yàn)，驗(yàn)證過多個存算一體芯片。

關(guān)于投資邏輯：

中芯聚源高級投資經(jīng)理?xiàng)钛褐婵萍技夹g(shù)傳承路徑清晰，在存算一體技術(shù)路線領(lǐng)域?qū)儆趪H第一梯隊(duì)。團(tuán)隊(duì)研發(fā)實(shí)力雄厚。產(chǎn)品在算力、功耗、功耗及面積方面優(yōu)勢突出。產(chǎn)品定義符合AI端側(cè)推理芯片市場訴求。 產(chǎn)品量產(chǎn)在即。擁有行業(yè)龍頭客戶及合作伙伴。

普華資本合伙人蔣純：人工智能的發(fā)展對計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)正在造成重大沖擊，一場新的架構(gòu)革命近在眼前。中國的芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展除了在現(xiàn)有賽道上要奮起直追，也需要在新的技術(shù)浪潮中換道超車，才能更好地沖出重圍。存內(nèi)計(jì)算是其中一個重要的新方向。王紹迪博士和郭昕婕博士的團(tuán)隊(duì)在這個領(lǐng)域具有豐富的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，成果和世界水平同步，是最有可能在這個方向上跑出來的團(tuán)隊(duì)，我們非?？春盟麄兊陌l(fā)展。