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近日，斯坦福全球AI報告正式發(fā)布。

由斯坦福大學(xué)主導(dǎo)、來自MIT、OpenAI、哈佛、麥肯錫等機構(gòu)的多位專家教授組建，每年發(fā)布AIindex年度報告，全面追蹤人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢。

今年的報告從學(xué)術(shù)、工業(yè)、開源、政府等方面詳細介紹了人工智能與機器人發(fā)展的現(xiàn)狀，并且記錄了計算機視覺、自然語言理解等領(lǐng)域的技術(shù)進展。

其中關(guān)于我國機器人部分內(nèi)容是一年的機器人部署安裝量，從2012到現(xiàn)在增長了500％。

1、美國綜合實力強，我國加速趕超

美國AI綜合實力最強

美國的AI論文發(fā)布數(shù)量雖然不是第一，但美國學(xué)者論文被引用的次數(shù)卻是全球第一，比全球平均水平高出83％。

2018年美國AI創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量，比2015年增長2．1倍。而從2013年到2017年，美國AI初創(chuàng)企業(yè)獲得的融資額增長了4．5倍。均高于平均水平一倍以上。

AI追趕速度驚人

清華2017年學(xué)AI和機器學(xué)習(xí)的學(xué)生數(shù)量，是2010年16倍。

70％的AAAI論文來自美國或中國，兩國獲接收的論文數(shù)量相近，但提交的論文總量中國比美國多30％。

基于經(jīng)同行評議論文數(shù)據(jù)庫Scopus的數(shù)據(jù)，2018年發(fā)布AI論文最多的地區(qū)是歐洲（28％）、中國（25％）和美國（17％）。

中國一年的機器人部署安裝量，從2012到現(xiàn)在增長了500％。ROS．org來自的訪問量，2017年比2012年增加了18倍。

2、報告的主要內(nèi)容

各地AI論文發(fā)表情況

2017年，Scopus上面的AI論文，有83％來自美國以外的地方。具體數(shù)據(jù)是，28％來自歐洲，25％來自中國，17％來自美國。

從2007年到2017年，中國的年發(fā)表AI論文數(shù)增長了150％。

雖然歐洲發(fā)表的AI論文數(shù)高于和美國，不過論文影響力曲線比較平緩；相比之下，中國發(fā)表的論文影響力增長劇烈：與2000年相比，2016年平均每位AI論文作者的引用率增長了44％。

不過在這方面，美國依然全球領(lǐng)先，美國AI論文作者的平均引用率，比世界平均值高出83％。

創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量

從2015年1月到2018年1月，人工智能創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量增長到了原來的2．1倍，而所有活躍的創(chuàng)業(yè)公司增長到了原來的1．3倍。

大多數(shù)情況下，創(chuàng)業(yè)公司的增長都保持相對穩(wěn)定，而人工智能創(chuàng)業(yè)公司呈指數(shù)級增長。

專利申請

2014年，大約30％的人工智能專利發(fā)明人來自美國，其次是韓國和日本，各擁有16％。

在韓國和臺灣地區(qū)，專利的增長速度較快。2014年人工智能專利的數(shù)量幾乎是2004年的5倍。

機器人安裝量

2012年到2017年，中國機器人年安裝量增長了500％，其他地區(qū)，比如韓國和歐洲，分別增長了105％和122％。

3、報告數(shù)據(jù)的背后

戰(zhàn)略布局下的發(fā)展趨勢

產(chǎn)業(yè)革命的演進、技術(shù)的發(fā)展和社會需求的變化驅(qū)動了全球機器人革命的爆發(fā)。

在“制造2025”戰(zhàn)略布局和勞動力市場結(jié)構(gòu)性短缺的雙重刺激下，我國機器人產(chǎn)業(yè)逐步凸顯出差異化、個性化、定制化的發(fā)展趨勢，應(yīng)用覆蓋食品、醫(yī)療、3C等諸多領(lǐng)域。

我國作為世界第一大工業(yè)機器人消費市場，從不同側(cè)面勾畫出機器人技術(shù)發(fā)展的未來。

我國機器人技術(shù)則以突破機器人關(guān)鍵技術(shù)為首要目標，實現(xiàn)控制器國產(chǎn)化。

服務(wù)機器人方面，智能水平快速提升。特種機器人依靠國家扶持，研究實力基本能夠達到國際先進水平。

未來隨著我國機器人產(chǎn)業(yè)整體水平的快速提高，這是對人工智能實現(xiàn)躍升式發(fā)展的重要支撐。

機器人應(yīng)用場景不斷豐富、深化、改革、普及、應(yīng)用，結(jié)合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等高科技領(lǐng)域，時代在穿越時空的發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)難題下的終極目標

我國機器人產(chǎn)業(yè)整體處于起步期，企業(yè)發(fā)展良奏不齊，在資金、生產(chǎn)能力、市場經(jīng)驗、核心零部件供應(yīng)等方面存在各式各樣的問題，產(chǎn)業(yè)鏈各主體間的協(xié)同整合存在較大障礙。

如何打造開放高效的協(xié)同體系，獲取全球優(yōu)秀資源為我所用是我國機器人產(chǎn)業(yè)面臨的又一挑戰(zhàn)。

隨著智能化技術(shù)的發(fā)展，人工智能與機器人產(chǎn)晶將進一步融合，生產(chǎn)成本將進一步降低，產(chǎn)品與需求將逐漸匹配。

消費服務(wù)機器人有望迎來大規(guī)模應(yīng)用，遍及社會各個角落，成為萬物互聯(lián)時代的互聯(lián)網(wǎng)終端。