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12月18日，由品途集團主辦的“未來之秩·2018 NBI Awards年度影響力評選暨頒獎盛典”在北京舉行，品途集團創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官曲飛宇、中國電商委主任兼秘書長蘇軍、中關(guān)村天使投資協(xié)會會長李漢生、聯(lián)想之星合伙人陸剛、星創(chuàng)視界董事長兼CEO王智民等相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)與優(yōu)秀企業(yè)家匯聚一堂，共同討論，在未來如何構(gòu)建影響未來的能力，這不僅是企業(yè)自身競爭力加強的前提，也是為行業(yè)良性發(fā)展貢獻(xiàn)智慧的一種方式。

在上午的“創(chuàng)生·時空重構(gòu)的未來秩序”論壇上，創(chuàng)新奇智COO和創(chuàng)新工場人工智能工程院聯(lián)合創(chuàng)始人王晶發(fā)表了《人工智能賦能商業(yè)未來》認(rèn)為：人工智能技術(shù)將通過算法、視覺等，作為降本增效的工具，重塑和賦能傳統(tǒng)行業(yè)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革。

以下內(nèi)容經(jīng)品途商業(yè)評論精編整理：

謝謝主持人，謝謝品途，非常榮幸今天代表創(chuàng)新奇智在這里與大家分享“人工智能賦能商業(yè)未來”。最近幾年，人工智能非常火，同時人工智能如何實際落地解決產(chǎn)業(yè)問題，如何更好的將其作為能夠降本增效的工具，能更好的實現(xiàn)數(shù)據(jù)化之后的智能化，我相信這將是各位感興趣的點。

創(chuàng)新工場成立于2009年，主要針對早期投資，目前已經(jīng)投資了很多不同領(lǐng)域的公司，尤其在人工智能領(lǐng)域，包括教育、消費升級、B2B等。目前AI在很多單點技術(shù)應(yīng)用還是蠻多的，但是我們更希望能夠在行業(yè)當(dāng)中看到AI實際的發(fā)揮作用，這也是2016年9月成立創(chuàng)新工場人工智能研究院的原因，希望在AI人才培養(yǎng)欠缺的情況下，把中國人才培養(yǎng)帶動起來；另外從行業(yè)企業(yè)角度來考慮產(chǎn)業(yè)的痛點以及需要解決的問題，以及如何讓技術(shù)人員開發(fā)產(chǎn)品與解決方案使其落地。今年3月，工程院主體的技術(shù)人員單獨成立了創(chuàng)新奇智AI子公司，創(chuàng)新奇智聚焦于零售、制造和金融領(lǐng)域，目前團隊超過200人，以技術(shù)人員為主，主要講AI技術(shù)應(yīng)用到行業(yè)中，幫行業(yè)解決實際問題。在國內(nèi)VC＋AI在國內(nèi)應(yīng)該是首屈一指的，同時非常注重人才培養(yǎng)，比如去年開始在全球范圍內(nèi)舉辦AI挑戰(zhàn)賽，去年有超過9000支團隊，從65個國家參賽；還曾舉辦夏令營，歷時6周，從全球7000多個高校的學(xué)生中篩選出300人；還聘請圖靈獎獲得者對高校老師進(jìn)行AI領(lǐng)域培訓(xùn)和課程指導(dǎo)。作為創(chuàng)新奇智的COO，非常聚焦實際落地商業(yè)化，其實AI是可以延伸至很多領(lǐng)域的，比如教育等。

所謂美好生活，從客戶的體驗來講，比如新零售，我們?nèi)绾谓o用戶更好的體驗，到店體驗，然后選擇到好的產(chǎn)品，說到新零售的新就是這個，這是表面的一點。但是實際上對客戶來說也是很重要的，企業(yè)更關(guān)心商業(yè)價值，比如運營的更好，補貨更精準(zhǔn)，倉庫之間更好的配送，這些商業(yè)價值是非常重要的。在數(shù)字化與生活體驗結(jié)合方面，人工智能真正起到的是賦能的作用。

整體來看，為什么這個時間點人工智能發(fā)展特別重要，國家政策的大力支持，去年7月以及今年3月，李克強總理在工作匯報中提及人工智能的相關(guān)部署，對中國人工智能的戰(zhàn)略意義非常重要。PWC預(yù)測中國2030年GDP38萬億美元，其中7萬億美元為AI驅(qū)動。另外，我們之所以關(guān)注零售、金融和制造領(lǐng)域，是認(rèn)為這三個領(lǐng)域中有急切的需求，AI可以起到重要的作用。所以在這個階段，AI to B解決實際問題的企業(yè)，會是將來下一個獨角獸所誕生的領(lǐng)域。

關(guān)于人工智能應(yīng)用的四波浪潮，第一波是互聯(lián)網(wǎng)智能化，包括網(wǎng)上的搜索、購物等；第二波是商業(yè)智能化，比如金融是AI應(yīng)用領(lǐng)域最先考慮到的，涉及算法模型、風(fēng)控等；第三波是實體世界智能化，通過傳感器等形式，以AI技術(shù)將實體世界智能化做好；第四波是全自動智能化，包括機器人和自動駕駛等。對比中美的趨勢，互聯(lián)網(wǎng)智能化在中國發(fā)展的不錯，并且還會繼續(xù)向前推進(jìn)；商業(yè)智能化還有很多追趕的余地，由于本身數(shù)字化在中國起步并不是很好，但隨著AI的應(yīng)用和數(shù)字化的危機感，會逐漸提升，從而進(jìn)一步推動實體世界智能化。最后全自動智能化，除技術(shù)外，政府各方面的關(guān)注程度、政策上的支持，以及企業(yè)的競爭都會推動行業(yè)的快速發(fā)展。

創(chuàng)新奇智目前主要聚焦AI產(chǎn)品以及解決方案的實際落地，不僅僅聚焦實際客戶，同時包括這些領(lǐng)域中的服務(wù)商，為其賦能，以一個互利互贏的方式。創(chuàng)新奇智三縱三橫實現(xiàn)高速市場擴張，三縱為三個聚焦行業(yè)，包括零售、制造、金融行業(yè)，三橫為借助政府支持，拓展區(qū)域業(yè)務(wù)，實現(xiàn)區(qū)域的快速落地，目前已經(jīng)快速在南京、寧波、合肥、廣州等區(qū)域落地；同時政府對產(chǎn)業(yè)升級也是非常關(guān)注的，此外，技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)品的發(fā)展也是非常重要的，底層的算法一定要具有領(lǐng)先度，通過算法聚焦在產(chǎn)品上，同樣也是行業(yè)的解決方案。比如零售業(yè)我們認(rèn)為絕不是一個無人店或者人臉識別么人是從視覺的角度，在店面端為客戶提供更好的體驗，同時也能夠收集消費者的數(shù)據(jù)，特別關(guān)鍵的是運營端，如何讓店長更好的運營，包括銷量預(yù)測、智能補貨、如何選擇產(chǎn)品以及如何選址等。

零售最重要的是服務(wù)于客戶，客戶在合適的時間，以合適的價格買到喜歡的產(chǎn)品，，并不是因為店里沒有人就解決了這個問題，因此后端是非常重要的，商家的供應(yīng)鏈能否將正確的產(chǎn)品推到正確的店里，同時針對每個客戶進(jìn)行推薦，以及差異化定價，而這可通過客戶或者會員管理來實現(xiàn)，可通過AI來起到升級的作用。其他包括制造業(yè)和金融業(yè)等，也存在很多可應(yīng)用AI的點，比如制造業(yè)的質(zhì)檢等。

消費升級這四十年，消費者的需求隨著一步步的提升而變遷，包括最近服務(wù)的一些社交電商企業(yè)，最近1－2年有明顯的增長。因此新的商業(yè)模式如何更好的通過數(shù)據(jù)化來驅(qū)動他，比如社交電商，應(yīng)該在群里推薦什么商品，同時確保商品不能斷貨，而這些都可以通過AI實現(xiàn)。

對于零售行業(yè)，傳統(tǒng)中的人貨場已經(jīng)說很多了，從人上智能化的運營；貨上真正做的扎實，發(fā)現(xiàn)企業(yè)核心競爭點是在供應(yīng)鏈，因為每一個決策很到位，但是不是每一家都可以做到，比如連鎖便利店其中很多店面是虧錢的，也有很多店面是賺錢的，這與店長運營過程中所決策的經(jīng)驗有關(guān)；而場是包括商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等，比如自動結(jié)賬目前在實際店面已經(jīng)達(dá)到了99．8％的準(zhǔn)確度，然后后端決定供應(yīng)具體的材料，前后端聯(lián)通在一起。比如智能貨柜、人臉識別、微笑開門、人臉自動結(jié)賬等，極大降低了貨損率。而且最重要的還是運營端，如何把控每一個貨柜應(yīng)該有的產(chǎn)品，應(yīng)該有的定價，應(yīng)該給的折扣，從后端邏輯是非常重要的。比如渠道陳列，更多是針對品牌主的，比如對于雀巢和可樂等品牌主，非常希望自己了解自己的產(chǎn)品在貨架可占多大的比率。對于品牌零售店，線下貨架的占有率和貨架的擺放方式是非常重要的，這些可通過視覺快速進(jìn)行識別的。

對于制造業(yè)，就是所說的研產(chǎn)供銷服，從人工智能賦能的角度，每一點都是有可應(yīng)用點的，不管通過圖像還是算法技術(shù)，對于數(shù)據(jù)端智能化的提升。比如質(zhì)檢場景，在制作過程中發(fā)現(xiàn)存在的問題，同時也可以進(jìn)行智能分揀。

此外，還可以應(yīng)用于金融領(lǐng)域，尤其是保險，比如核保核賠，很多維度都是可以應(yīng)用的。

其實從人工智能技術(shù)的角度，最核心的點是數(shù)據(jù)驅(qū)動，由于核心類別相近，因此可跨行業(yè)，跨應(yīng)用點聚集之后，非常容易復(fù)制，視覺也是類似的原理，還包括能效管理，比如數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心其實是有很多方面可通過AI智能化判定的。還可應(yīng)用于園區(qū)社區(qū)管理，包括電子圍欄、人員聚集等，通過AI，從視覺的角度可快速處理，既精準(zhǔn)又節(jié)省人力。

所以整體來說，我們認(rèn)為AI的應(yīng)用在各個行業(yè)可以實際落地的。創(chuàng)新奇智本身也是助力和聚焦于AI在企業(yè)賦能和落地，希望通過技術(shù)人員精尖的算法，對行業(yè)深入的理解，能夠更好的把AI賦能于各個行業(yè)，賦能到各個企業(yè)，謝謝大家！