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隨著科技的進(jìn)步，很多過去認(rèn)為不可能的事情現(xiàn)在都成為了可能，從阿爾法狗到新一代的人工智能，無人駕駛、人臉識(shí)別、無卡支付等眾多領(lǐng)域都涉及到人工智能領(lǐng)域，國家前瞻發(fā)展，社會(huì)進(jìn)步需要，未來市場需求。

尤其以谷歌、微軟、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司新一輪的市場競爭，人工智能也是2019年企業(yè)的主戰(zhàn)場。

1、發(fā)展趨勢：七大AI科技趨勢

高德納咨詢公司（Gartner—全球最具權(quán)威的IT研究與顧問咨詢公司）于2018年12月13日發(fā)布《預(yù)測2019：AI與未來工作》報(bào)告，對AI科技未來7大發(fā)展趨勢及其對工作的影響進(jìn)行分析探討。

趨勢1：自主事物

自主事物包括：機(jī)器人、車輛、無人機(jī)、家電、虛擬助理。自主事物將全方位使用AI來執(zhí)行目前由人來完成的任務(wù)。

不管這項(xiàng)任務(wù)有多難，所有自主事物都會(huì)使用人工智能來和環(huán)境進(jìn)行更緊密的聯(lián)系和交互。

自主事物占據(jù)四種環(huán)境：海洋、陸地、空中和數(shù)字。

這描繪了潛在應(yīng)用的廣泛圖景，幾乎每個(gè)應(yīng)用程序、服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)對象都將采用某種形式的AI來自動(dòng)化或增強(qiáng)流程或人為操作。

諸如無人機(jī)群之類的協(xié)作自主事物將越來越多地推動(dòng)人工智能系統(tǒng)的未來發(fā)展。

趨勢2：增強(qiáng)式分析（大數(shù)據(jù)）

增強(qiáng)分析代表了數(shù)據(jù)和分析能力的第三大浪潮，因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家使用自動(dòng)算法來探索更多假設(shè)。

數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)已經(jīng)改變了企業(yè)如何產(chǎn)生分析洞察力。

Gartner預(yù)測，到2020年，超過40％的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，從而提高公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的生產(chǎn)力和廣泛使用。

在公民數(shù)據(jù)科學(xué)家和增強(qiáng)分析之間，數(shù)據(jù)洞察將在整個(gè)企業(yè)中得到更廣泛的應(yīng)用，包括分析師、決策者和運(yùn)營工作者。

趨勢3：人工智能驅(qū)動(dòng)的開發(fā)

AI驅(qū)動(dòng)的開發(fā)著眼于將AI嵌入到應(yīng)用程序中并使用AI為開發(fā)過程創(chuàng)建AI驅(qū)動(dòng)的工具的工具，技術(shù)和最佳實(shí)踐。

市場將從專注于與開發(fā)人員合作的數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)移到使用作為服務(wù)提供的預(yù)定義模型獨(dú)立運(yùn)營的開發(fā)人員。

這使更多的開發(fā)人員能夠利用這些服務(wù)，并提高效率。

這些趨勢也導(dǎo)致虛擬軟件開發(fā)人員和非專業(yè)“公民應(yīng)用程序開發(fā)人員”的主流使用。

趨勢4：賦權(quán)邊緣

目前，該技術(shù)的大部分重點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界中提供斷開連接或分布式功能。

到2028年，Gartner預(yù)計(jì)在邊緣設(shè)備中嵌入傳感器，存儲(chǔ)、計(jì)算和高級AI功能將不斷增加。

一般而言，智能將走向各種終端設(shè)備的邊緣，從工業(yè)設(shè)備到屏幕再到智能手機(jī)再到汽車、發(fā)電機(jī)。

趨勢5：沉浸式技術(shù)

到2028年，改變用戶與世界互動(dòng)方式的會(huì)話平臺(tái)，以及改變用戶感知世界的方式的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、混合現(xiàn)實(shí)（MR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）等技術(shù)將帶來新的身臨其境的體驗(yàn)。

AR、MR和VR顯示出提高生產(chǎn)力的潛力，下一代VR能夠感知形狀并跟蹤用戶的位置和MR，使人們能夠查看和與他們的世界互動(dòng)。

到2022年，70％的企業(yè)將嘗試使用沉浸式技術(shù)進(jìn)行消費(fèi)和企業(yè)使用，25％將部署到生產(chǎn)中。

會(huì)話平臺(tái)的未來，從虛擬個(gè)人助理到聊天機(jī)器人，將結(jié)合擴(kuò)展的感官渠道，使平臺(tái)能夠根據(jù)面部表情檢測情緒，并且他們將在交互中變得更加對話。

最終，技術(shù)和思維將轉(zhuǎn)移到這樣的程度，即人們將數(shù)百種邊緣設(shè)備（從計(jì)算機(jī)到汽車）連接起來。

趨勢6：智能空間

智能空間最廣泛的例子是智能城市，其中結(jié)合商業(yè)、住宅和工業(yè)社區(qū)的區(qū)域正在使用智能城市生態(tài)系統(tǒng)框架進(jìn)行設(shè)計(jì)，所有部門都與社會(huì)和社區(qū)協(xié)作相關(guān)聯(lián)。

隨著技術(shù)成為日常生活中更加集成的一部分，智能空間將進(jìn)入加速交付的時(shí)期。

此外，隨著個(gè)人解決方案成為智能空間，其他趨勢，如AI驅(qū)動(dòng)技術(shù)、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈和數(shù)字雙胞胎正在朝著這一趨勢發(fā)展。

趨勢7：量子計(jì)算

想象傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和量子計(jì)算機(jī)之間差異的一種方法是想象一個(gè)巨大的圖書館。

雖然經(jīng)典計(jì)算機(jī)會(huì)以線性方式讀取庫中的每本書，但量子計(jì)算機(jī)會(huì)同時(shí)讀取所有書籍。

量子計(jì)算機(jī)理論上可以同時(shí)處理數(shù)百萬次計(jì)算。

以商業(yè)可用、價(jià)格合理且可靠的服務(wù)形式進(jìn)行的量子計(jì)算將改變一些行業(yè)。

2、思考未來：人與人工智能的關(guān)系

關(guān)系1：催生大量新產(chǎn)品＋工作崗位

人工智能將在未來兩三年內(nèi)通過催生新的產(chǎn)品和服務(wù)帶來數(shù)十萬新的就業(yè)機(jī)會(huì)，在未來所有的工作都會(huì)被人工智能取代，這是聳人聽聞的預(yù)測，人工智能可以從根本上解決現(xiàn)在社會(huì)中的很多重要的問題。

到2020年，全球范圍內(nèi)與之相關(guān)的工作崗位凈增長預(yù)計(jì)將達(dá)到50萬個(gè)。

關(guān)系2：人工智能解決人的問題

人工智能所解決的問題分為三類：第一，通過技術(shù)來改善用戶的體驗(yàn)。第二，通過技術(shù)來優(yōu)化成本、優(yōu)化流程。第三，人工智能可以帶來新的產(chǎn)品和服務(wù)。

其中優(yōu)化過程將導(dǎo)致傳統(tǒng)就業(yè)崗位的減少或消失，同時(shí)新的產(chǎn)品和服務(wù)將帶來新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

在整個(gè)更新?lián)Q代過程中，人工智能將實(shí)現(xiàn)它對于人類生產(chǎn)而言的最大效益—提高生產(chǎn)力。

關(guān)系3：不同的行業(yè)人工智能程度不同

現(xiàn)在全球已有4％的公司開發(fā)出‘現(xiàn)象級’的人工智能應(yīng)用，基于全球公司和組織的調(diào)查結(jié)果，其行業(yè)應(yīng)用呈現(xiàn)出清晰的傾向，即：通信、信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)。

接下來，還可以看到人工智能在那些有著復(fù)雜的生產(chǎn)要求和海量數(shù)據(jù)規(guī)模的重型行業(yè)得到應(yīng)用，比如：航空、航天、汽車制造等。

再進(jìn)一步，人工智能會(huì)推廣到醫(yī)藥、醫(yī)療、保健等領(lǐng)域。

3、尾聲：AI，無處不在的人工智能

科技車輪滾滾向前，新一代人工智能不僅僅是某一學(xué)科的技術(shù)突破，而是集人類對數(shù)學(xué)、物理綜合科學(xué)的大成之作，這一突破也必將延伸到各個(gè)領(lǐng)域。

也許你的認(rèn)識(shí)還徘徊在簡單的機(jī)器手臂，但科技的發(fā)展遠(yuǎn)比我們想象來的迅猛，在不知不覺中機(jī)器人已經(jīng)深度融合到人類的生活中。

新的時(shí)代已經(jīng)來臨，人工智能前行的步伐已經(jīng)不可抵擋。