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近一年安防行業(yè)出現(xiàn)了2個(gè)高頻詞：“賦能”和“賦能工程”，本質(zhì)上是一個(gè)詞。

什么是賦能？

阿里巴巴集團(tuán)副總裁曾鳴為《重新定義公司：谷歌如何運(yùn)營(yíng)的》一書所做序言中指出“雖然未來的組織會(huì)演變成什么樣，現(xiàn)在還很難看清楚，但未來組織最重要的功能已經(jīng)越來越清楚，那就是賦能，而不再是管理或激勵(lì)?！币灿腥苏f是谷歌創(chuàng)始人之一拉里·佩奇說的。

“賦能”就是給賦予對(duì)象某種能力和能量，通俗講就是你本身不能，但我使你能。它最早是心理學(xué)中的詞匯，旨在通過言行、態(tài)度、環(huán)境的改變給予他人正能量。現(xiàn)在這個(gè)詞被廣泛的應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)。我用“&”這個(gè)符號(hào)來表示“賦能”，英文用“POW”縮寫（POW是C語言中的函數(shù)）。

AI如何賦能安防？

AI&安防

傳統(tǒng)的安防系統(tǒng)的功能現(xiàn)在看來是有點(diǎn)過于簡(jiǎn)單了，在AI沒有大規(guī)模商用之前，我們甚至不知道自己擁有一個(gè)金礦。

1、AI&視頻監(jiān)控：

以視頻監(jiān)控系統(tǒng)為例，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控就是實(shí)時(shí)監(jiān)視、錄像和回放錄像，超過設(shè)定的時(shí)間然后用新的錄像覆蓋舊的錄像，這種現(xiàn)象持續(xù)了大約60年，直到2016年，AI賦能安防之后，計(jì)算機(jī)逐漸開始能夠讀懂一幀幀的畫面了，這里面的三大核心AI技術(shù)就是人體識(shí)別、車輛識(shí)別和ReID。

車輛識(shí)別：車輛識(shí)別包括車牌識(shí)別和車輛特征識(shí)別兩大技術(shù)。車牌識(shí)別技術(shù)是最早被賦能給視頻監(jiān)控系統(tǒng)的，多應(yīng)用在卡口、電子警察和停車場(chǎng)的免刷卡出入口管理系統(tǒng)上。車牌識(shí)別從某種意義上來講屬于OCR文字識(shí)別的范疇，唯一的區(qū)別是動(dòng)態(tài)車牌識(shí)別。而目前的車輛特征識(shí)別可以做到20種以上，可以說，大大挖掘了視頻和圖像的潛力，而且車標(biāo)、顏色、標(biāo)志物相對(duì)來說屬于分類識(shí)別，也比較容易實(shí)現(xiàn)，于是市場(chǎng)上出現(xiàn)了很多車輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)，也出現(xiàn)了各種車輛技戰(zhàn)法和應(yīng)用，這都是AI賦能的結(jié)果。

人體識(shí)別：人體識(shí)別包括人臉識(shí)別和人體特征識(shí)別兩大技術(shù)。人臉識(shí)別相對(duì)車牌識(shí)別那就復(fù)雜很多了，而且進(jìn)一步細(xì)分為配合式（比如門禁）和非配合式兩種模式（比如開放環(huán)境采集），尤其是非配合式的動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)在2017年才大幅度提升到70％以上的識(shí)別率進(jìn)入商用，而恰恰是人臉識(shí)別技術(shù)賦能了整個(gè)安防行業(yè)，畢竟安防系統(tǒng)管理的核心就是人（另一個(gè)核心是車），一旦人的身份被識(shí)別出來的剩下的就好處理多了。人體特征識(shí)別是人臉識(shí)別的附屬品，通過人臉可以判斷性別、年齡、膚色、是否佩戴眼睛，把識(shí)別范圍放大就可以識(shí)別整個(gè)人體，識(shí)別包括上衣顏色、下衣顏色、是否打傘、是否拎包等等，人體識(shí)別技術(shù)對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的賦能超過了車輛識(shí)別。

ReID：有一種情況，監(jiān)控系統(tǒng)看不見人臉或者無法看到人臉，這就依賴于行人再識(shí)別技術(shù)（ReID），筆者可以斷言，ReID一定是未來視頻監(jiān)控的發(fā)展之道，我也堅(jiān)信這一點(diǎn)。通過ReID技術(shù)并不需要特制的攝像機(jī)，對(duì)環(huán)境的要求也沒有那么高，只要識(shí)別出一定的行人特征，就可以實(shí)現(xiàn)行人軌跡分析、進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)跨鏡追蹤，一旦在軌跡上出現(xiàn)了一張人臉，那么整個(gè)軌跡上的人員身份就可以明確，這對(duì)治安來講，是最好不過的一種技術(shù)，畢竟我們裝了那么多的公共安全的攝像機(jī)。

2、AI&門禁

我們想象一種未來場(chǎng)景，就像大話西游中紫霞仙子說了一聲“芝麻開門”然后門就打開了，背后真正的識(shí)別技術(shù)是“聲紋＋人臉”；至尊寶之所以沒有打開門，兩個(gè)可能原因，一是聲紋識(shí)別錯(cuò)誤、二是人臉不匹配。未來的門禁就應(yīng)該是無感知門禁，你到了門口說一聲口令（可自行設(shè)定，比如芝麻開門，關(guān)鍵是聲紋匹配而不是文字匹配），高級(jí)一點(diǎn)的隨機(jī)顯示一行文字由訪客讀出，聲紋認(rèn)證和文字認(rèn)證通過后放行。這種門禁系統(tǒng)支持“人臉模式”、“人臉＋聲紋模式”、“人臉＋聲紋＋文字模式”三種，我也相信這也是未來門禁系統(tǒng)的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，我是不是應(yīng)該去申請(qǐng)一個(gè)專利呢？

3、AI&停車場(chǎng)

筆者曾經(jīng)聽到一個(gè)故事，有個(gè)朋友的車輛停放在停車場(chǎng)被偷掉了，原因是出入口采用的車牌識(shí)別放行，嫌疑人只需要搞定車輛的啟動(dòng)，剩下的就比較簡(jiǎn)單了，雖然車輛上也安裝了GPS定位系統(tǒng)，但最終被一輛大卡車?yán)搅肆硪粋€(gè)城市的屏蔽環(huán)境中（GPS失效了，然后進(jìn)行了肢解處理），車輛消失在茫茫大海中。筆者就考慮了一種防盜應(yīng)用：“車牌＋人臉＋聲紋”，如果車主想提高車輛的安全防護(hù)等級(jí)，在出停車場(chǎng)的時(shí)候進(jìn)行二次身份確認(rèn)，比如增加人臉識(shí)別或聲紋認(rèn)證，這樣的話，竊賊就沒有那么容易得手了，這又是另外一個(gè)專利；AI&停車場(chǎng)還有一種應(yīng)用，就是大場(chǎng)景的車位引導(dǎo)，用于停車誘導(dǎo)和反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)，一個(gè)攝像機(jī)360度覆蓋6－8輛車，同時(shí)在車位的位置實(shí)現(xiàn)人臉解鎖車位，否則就報(bào)警。

4、AI&入侵報(bào)警

這個(gè)功能實(shí)現(xiàn)起來相對(duì)就比較簡(jiǎn)單可行了，可設(shè)置入侵區(qū)域（劃定區(qū)域）、行人軌跡（利用ReID）、越界（劃線）、聚集（人員密度）、非授權(quán)進(jìn)入報(bào)警（人臉不在授權(quán)名單內(nèi)）；系統(tǒng)也可以設(shè)置熟人模式（有授權(quán)的）、訪客模式（無授權(quán)但無潛在威脅）、黑名單報(bào)警（人員布控名單），當(dāng)黑名單人員出現(xiàn)即報(bào)警。