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據(jù)市場情報公司IDC估計，連網(wǎng)設(shè)備和傳感器數(shù)量將從2016年的110億激增至2025年的800億，這些設(shè)備和傳感器將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

如果使用得當(dāng)，這些數(shù)據(jù)可以提供非常有價值的洞察力，例如：數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生實時診斷、提高各行各業(yè)的生產(chǎn)力、創(chuàng)建智能家居、幫助城市預(yù)測事故、提供自動駕駛汽車之間的交流等等。

這些數(shù)據(jù)帶來的可能性是無窮無盡的，我們需要制定方法來快速準(zhǔn)確地分析和處理這些大量數(shù)據(jù)。

然而，大量數(shù)據(jù)也帶來了一些挑戰(zhàn)，例如：

如何管理、分析和創(chuàng)建有意義的見解；

如何確?？焖贉?zhǔn)確的分析；

如何在集中智能和本地智能之間取得平衡；

如何在個性化和數(shù)據(jù)隱私之間取得平衡；

如何保持安全。

人工智能（AI）可以幫助消除其中的一些挑戰(zhàn)并幫助理解這些數(shù)據(jù)，并確保物聯(lián)網(wǎng)（IoT）實現(xiàn)其承諾。人工智能有效地增強和擴大了物聯(lián)網(wǎng)的好處和影響，它還能夠提供從大量數(shù)據(jù)中提取有意義信息所需的分析。事實上，人工智能是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展并將其提升到新水平的關(guān)鍵催化劑之一。

人工智能可以在三個層面上幫助物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展

預(yù)測能力：在最基本層面，它可以提供預(yù)測能力。它能夠預(yù)測將會發(fā)生什么？這將使企業(yè)能夠使用數(shù)據(jù)來了解機器或部件何時出現(xiàn)故障，以便企業(yè)采取適當(dāng)行動。

解決能力：在高級層面，智能傳感器具有驅(qū)動動作的邏輯，意味著它將能夠告訴我們應(yīng)該做些什么來避免故障或災(zāi)難。例如，鐵路軌道傳感器可以警告軌道故障，或者當(dāng)汽車偏離車道中心時，自動駕駛汽車可以進行路線校正。

適應(yīng)能力：在最高層面，基于連續(xù)數(shù)據(jù)饋送，系統(tǒng)將能夠?qū)W習(xí)在沒有人為干預(yù)情況下采取最佳行動。例如，在醫(yī)療保健中，血糖傳感器可以根據(jù)患者需求的變化來改變胰島素劑量的輸送。

我相信物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是相互依存的，不應(yīng)該被孤立對待。如果我們希望它們發(fā)揮真正潛力，那么，它們需要攜手并進。

一方面，物聯(lián)網(wǎng)能夠產(chǎn)生大量大數(shù)據(jù)，需要人工智能來利用這些數(shù)據(jù)；另一方面，人工智能需要大量數(shù)據(jù)來成長，并能夠向無需任何人工干預(yù)就能采取行動的系統(tǒng)發(fā)展。