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AI研究人員:當(dāng)算法出錯(cuò)時(shí)我們需要更多的力量反擊

智能
  • cnBeta
  • 2018-12-09 21:34

據(jù)外媒報(bào)道,雖然政府和私營企業(yè)正在快速部署AI系統(tǒng),但公眾卻缺少在這些系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)追究其責(zé)任的工具。這是AI Now最新發(fā)布的一份報(bào)告的結(jié)論之一。AI Now是一家面向微軟、谷歌等科技公司的研究機(jī)構(gòu),同時(shí)它隸屬于紐約大學(xué)。

AI Now在報(bào)告中審視了AI和算法系統(tǒng)的社會(huì)挑戰(zhàn),它將問題聚焦于研究人員所稱的“問責(zé)缺口”。對(duì)此,他們提出了十項(xiàng)建議,包括呼吁政府對(duì)面部識(shí)別進(jìn)行監(jiān)管以及對(duì)AI產(chǎn)品制定“廣告真實(shí)法”,讓企業(yè)不能簡單地利用該技術(shù)的聲譽(yù)來銷售其服務(wù)。

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現(xiàn)在許多大型科技公司都開始發(fā)現(xiàn)自己正處于AI的淘金熱中,于是它們大舉進(jìn)入從招聘到醫(yī)療保健等多個(gè)市場并出售自己的服務(wù)。但是,正如AI Now的聯(lián)合創(chuàng)始人、谷歌Open Research Group負(fù)責(zé)人Meredith Whittaker所說的那樣,這些公司許多關(guān)于利益和效用的主張并沒有得到公開的科學(xué)證據(jù)支持。Whittaker舉了IBM沃森系統(tǒng)的例子,據(jù)了解,該系統(tǒng)在斯隆凱特林癌癥中心進(jìn)行實(shí)驗(yàn)診斷時(shí)給出了“不安全且不正確的治療建議”。對(duì)此,Whittaker表示:“他們(IBM)的營銷部門對(duì)近乎神奇的特性所做的斷言從未得到過同行評(píng)論研究的證實(shí)?!?/p>

AI Now最新報(bào)告的作者們指出,這一事故只是涉及AI和算法系統(tǒng)的一系列“連鎖丑聞”的其中一件,另外還有Facebook協(xié)助促成了緬甸的種族滅絕、谷歌Maven項(xiàng)目對(duì)美國軍方制造無人機(jī)AI工具的幫助以及劍橋分析公司數(shù)據(jù)丑聞等等。

在所有這些案例中,既出現(xiàn)了來自公眾的強(qiáng)烈抗議也有來自硅谷最具價(jià)值的公司內(nèi)部的不同意見。這一年,谷歌員工因五角大樓的合同辭職、微軟員工向該公司施壓要求其停止與移民和海關(guān)執(zhí)法局的合作以及谷歌、Uber、eBay和Airbnb為抗議涉及性騷擾而展開的罷工運(yùn)動(dòng)。

Whittaker指出,這些抗議活動(dòng)得到了勞工聯(lián)盟和像AI Now等這樣的研究機(jī)構(gòu)的支持,這已經(jīng)成為了一股意想不到、令人欣慰的公眾問責(zé)力量。

但報(bào)告的目的很清楚,那就是公眾需要的更多。當(dāng)涉及到政府采用自動(dòng)決策系統(tǒng)(ADS)時(shí)對(duì)公民正義的威脅尤為明顯。報(bào)告的作者們指出,通常情況AI系統(tǒng)被引入這些領(lǐng)域則是為了降低成本和提高效率,然而結(jié)果往往是系統(tǒng)作出了說不通或無法上訴的決定。

Whittaker和另外一位AI Now聯(lián)合創(chuàng)始人、微軟研究員Kate Crawford指出,將ADS整合到政府服務(wù)中已經(jīng)超過了他們審計(jì)這些系統(tǒng)的能力范圍。不過他們表示可以采取一些具體的步驟來解決這一問題,比如要求向政府出售服務(wù)的技術(shù)供應(yīng)商放棄貿(mào)易保密保護(hù)從而讓研究人員可以更好地去檢查它們的算法。

另外他們還提到了另外一個(gè)需要立即立即采取行動(dòng)的領(lǐng)域--面部識(shí)別和情感識(shí)別?,F(xiàn)在全球已經(jīng)有多個(gè)國家的警察開始使用前者。例如為奧蘭多和華盛頓縣警方部署的亞馬遜Rekognition系統(tǒng),盡管測試顯示該軟件在不同種族中的表現(xiàn)不同,但在一項(xiàng)用Rekognition識(shí)別國會(huì)議員的測試中白人議員的錯(cuò)誤率只有5%而非白人議員的錯(cuò)誤率卻有39%。在情感識(shí)別方面,這家公司聲稱他們的技術(shù)可以通過掃描一個(gè)人的面部來讀取其性格甚至意圖。對(duì)此,AI Now的看法是企業(yè)們經(jīng)常都在兜售偽科學(xué)。

盡管面臨不少的挑戰(zhàn),但Whittaker和Crawford表示,2018年的情況已經(jīng)表明,當(dāng)AI問責(zé)和偏見問題被曝光時(shí),技術(shù)員工、立法者和公眾愿意采取行動(dòng)而不再是默許。


來源:cnBeta

作者:摘編

編輯:leilei

圖片來源:

本文鏈接: http://givenhand.cn/article/20181209/775.html

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