国产成人超清在线视频,国产高清永久免费,国产最新超碰97上传无码,超碰国产人人草人人爽

種族識(shí)別成功率差異是面部識(shí)別中的一個(gè)大問(wèn)題，研究表明，如果對(duì)象是白人和男人，商業(yè)系統(tǒng)會(huì)更加準(zhǔn)確。部分原因是培訓(xùn)數(shù)據(jù)缺乏多樣性，有色人種的出現(xiàn)頻率低于同齡人。 IBM是試圖解決這個(gè)問(wèn)題的公司之一，并且今天宣布了兩個(gè)新的公共數(shù)據(jù)集，任何人都可以使用它來(lái)訓(xùn)練面部識(shí)別系統(tǒng)，其中一個(gè)專(zhuān)門(mén)用來(lái)幫助消除偏見(jiàn)。

第一個(gè)數(shù)據(jù)集包含100萬(wàn)張圖像，并將幫助培訓(xùn)能夠識(shí)別特定屬性的系統(tǒng)，如頭發(fā)顏色，眼睛顏色和面部毛發(fā)。每張臉都有這些特征的注釋?zhuān)钩绦騿T更容易磨練他們的系統(tǒng)，以更好地區(qū)分山羊胡和其他胡須。這不是用于訓(xùn)練面部識(shí)別系統(tǒng)的最大的公共數(shù)據(jù)集，但是IBM表示包含這種標(biāo)簽的規(guī)模最大。

第二個(gè)數(shù)據(jù)集是更有趣的一個(gè)。它比第一張還要小，包含36,000張照片，但內(nèi)部的人臉是相同的種族，性別和年齡組合。就像人臉屬性標(biāo)簽幫助訓(xùn)練AI系統(tǒng)識(shí)別這些差異一樣，擁有多種面部組合可以幫助系統(tǒng)克服各種偏見(jiàn)。這兩個(gè)數(shù)據(jù)集均來(lái)自張貼到Flickr的帶有Creative Commons許可證的照片，這些照片經(jīng)?？梢杂糜谘芯磕康?。

IBM的商業(yè)面部識(shí)別系統(tǒng)在過(guò)去被批評(píng)為存在明顯的種族偏見(jiàn)。麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室2月份發(fā)表的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，IBM識(shí)別黑皮膚女性性別的錯(cuò)誤率接近35%，而識(shí)別白人男性錯(cuò)誤率僅為1%。這些錯(cuò)誤將變得越來(lái)越重要，因?yàn)槊娌孔R(shí)別系統(tǒng)被用于從雇用到識(shí)別犯罪嫌疑人的任務(wù)。

IBM表示正在努力改善這些錯(cuò)誤，并且其面部識(shí)別系統(tǒng)的更新版本使用了更廣泛的訓(xùn)練集（比如今天公布的那種訓(xùn)練集），以便將錯(cuò)誤減少近十倍。然而，如果沒(méi)有用于評(píng)估偏倚的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)，要準(zhǔn)確判斷這些系統(tǒng)的改善程度仍然很難。