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身處目前AI當(dāng)?shù)赖臅r代，許多人擔(dān)心AI會帶來許多不利的影響，但日本AI專家Norishige Morimoto表示，人工智能與人合作才能創(chuàng)造最大的價值，其中“人”的角色扮演很重要，而最重要的就是人別把AI給教壞了！

Norishige Morimoto表示，目前數(shù)據(jù)的資料量實在太多，數(shù)據(jù)要如何幫助人了解東西才是重點(diǎn)。例如，你可能在某時間、從某個朋友的Facebook上看過一家推薦不錯的餐廳，但是臨時想要找那個餐廳的照片或是地址時，卻很難快速地就找到想要的東西，AI的存在可以協(xié)助這類的應(yīng)用。

Norishige Morimoto說，目前的算法大致上在做三件事情，首先是分析，以醫(yī)生看X光片的例子來說，儀器的解析度越是高、醫(yī)生看X光片的工作量會越大（因為資料量變大，本來只有一張X光片，可能會變成十張），如果可以透過AI分析，只要去看可能發(fā)生問題的地方就好，減少時間浪費(fèi)。其次是推論，以研究阿茲海默癥來說，電腦可以透過攝影機(jī)觀察出一個人日常動作時的細(xì)微變化，或是檢測人的視線軌跡（Line of sight），協(xié)助醫(yī)生病人是否有相關(guān)的問題。

最后是預(yù)測，透過種種的演算資料匯集，AI可以進(jìn)行機(jī)器設(shè)備“失效”的預(yù)測，大約判斷出一旦出現(xiàn)什么跡象、然后過多久你的設(shè)備可能會出現(xiàn)故障，以目前的能力來說，大概可以在四個月前進(jìn)行預(yù)判。如果是變化更快的股市預(yù)測，那么時間就可能縮短到兩周前左右（依各種狀況而不同）。

不過就算AI再厲害，人類還是有更重要的責(zé)任要擔(dān)負(fù)，Norishige Morimoto說，例如持續(xù)創(chuàng)造好的點(diǎn)子，因為機(jī)器再厲害，它卻很難無中生有，好點(diǎn)子還是得靠人。其次是慎選資料，基本上AI的資料選擇都是看人提供給它提供什么數(shù)據(jù)，它就作相應(yīng)分析。這有點(diǎn)像是父母在教育小孩一樣，不好的示范（言教、身教）很難教出好孩子。最后是評比產(chǎn)出，電腦可以分析產(chǎn)出東西，但是最終需要人去進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)出的評比，才有辦法讓AI在學(xué)習(xí)的路上往對的方向去靠近與進(jìn)步。

根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2020年，AI將產(chǎn)生3000億美元的商業(yè)價值，并將進(jìn)入到全球三分之一CIO前5%的投資重點(diǎn)。

實際上，Teradata天睿公司首席技術(shù)官Stephen Brobst此前也非常認(rèn)可，人工智能與人合作才能創(chuàng)造最大的價值?！叭魏蔚胤蕉贾v人工智能，數(shù)據(jù)也在AI里面發(fā)揮重要的作用。反過來，AI也是一個巨大的驅(qū)動者，能來應(yīng)對這么多海量的數(shù)據(jù)。對于我們?nèi)祟悂碚f，所有的數(shù)據(jù)都想要了解的話，這些數(shù)據(jù)太多了。AI的能力可以幫助我們真正的更好的了解數(shù)據(jù)，能夠做出更好的、更快的決策?！?/p>