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正如上一篇文章《人工智能會(huì)讓我們失去工作嗎？——怎么看》所探討的，歷史上機(jī)器對(duì)就業(yè)的總體影響是積極的，現(xiàn)階段人工智能發(fā)展剛起步，創(chuàng)造的就業(yè)在不斷增長(zhǎng)，機(jī)器換人還在穩(wěn)步推進(jìn)，對(duì)就業(yè)的影響沒(méi)有預(yù)想的那么嚴(yán)重。未來(lái)人工智能發(fā)展是不可逆轉(zhuǎn)的大趨勢(shì)，也可能對(duì)某些領(lǐng)域的就業(yè)帶來(lái)沖擊。如何適應(yīng)人工智能發(fā)展趨勢(shì)，牢牢抓住新的機(jī)遇，迎接可能到來(lái)的挑戰(zhàn)，是值得每個(gè)人認(rèn)真思考的問(wèn)題。那么，人工智能會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)帶來(lái)哪些變化？需要什么樣的人才？在與機(jī)器PK的過(guò)程中，需要學(xué)習(xí)什么知識(shí)，了解什么技能，具備什么素質(zhì)，才能處變不驚、贏得先機(jī)？

時(shí)代變革，制勝有道

作為新興技術(shù)，人工智能會(huì)不斷催生出新的智能產(chǎn)品和服務(wù)，提高生產(chǎn)力水平，使工業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流、金融等傳統(tǒng)行業(yè)變得更加智能，形成更高效、更綠色的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、交通、安保、司法等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，將為我們創(chuàng)造更高品質(zhì)的生活，大幅提高公共服務(wù)水平，打造更美好的智能社會(huì)。

新技術(shù)發(fā)展勢(shì)頭無(wú)法抵擋，智能時(shí)代越走越近，技術(shù)加速更新對(duì)我們的知識(shí)、技能和素質(zhì)提出了更高要求。麥肯錫預(yù)計(jì)，在自動(dòng)化發(fā)展迅速的情況下，到2030年中國(guó)約有1億的人口面臨職業(yè)轉(zhuǎn)換，約占當(dāng)時(shí)就業(yè)人口的13%。未來(lái)很多人也許都會(huì)面對(duì)職業(yè)重新規(guī)劃的問(wèn)題，這確實(shí)關(guān)系到每個(gè)人切身利益。在智能時(shí)代，要想處變不驚、贏得先機(jī)，至少應(yīng)該具備三個(gè)方面的條件。

多元化知識(shí)結(jié)構(gòu)是基本要求。人工智能是一門(mén)融合了數(shù)學(xué)、物理、軟件、計(jì)算機(jī)、腦科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科的新興學(xué)科。為適應(yīng)人工智能發(fā)展需求，我們需要學(xué)習(xí)較為系統(tǒng)的STEM學(xué)科體系。STEM是科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)這四門(mén)學(xué)科英文首字母縮寫(xiě)，包括具備扎實(shí)的科學(xué)常識(shí)（S）來(lái)總結(jié)事物發(fā)展的規(guī)律，運(yùn)用規(guī)律來(lái)研發(fā)新的技術(shù)（T），依靠深厚的數(shù)學(xué)功底（M）將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為算法模型，并且通過(guò)工程設(shè)計(jì)（E）形成新的產(chǎn)品。

數(shù)字化新技能是重要條件。有了自動(dòng)化裝備、工業(yè)機(jī)器人的廣泛應(yīng)用，人們不再需要承擔(dān)繁重、枯燥的勞動(dòng)，但需要面對(duì)更加復(fù)雜的工藝流程，同時(shí)要管理多種精密的機(jī)器。這要求我們要在強(qiáng)化既有的專(zhuān)業(yè)技能基礎(chǔ)上，掌握軟件和系統(tǒng)操作、機(jī)器編程、運(yùn)維、人機(jī)交互、大數(shù)據(jù)分析等新的數(shù)字化技能，同時(shí)還要有較強(qiáng)的崗位適應(yīng)性，既適應(yīng)當(dāng)前崗位又滿足未來(lái)轉(zhuǎn)崗需求。

創(chuàng)造力實(shí)踐力是必備素質(zhì)。人工智能可以有條不紊地解決問(wèn)題，但是與機(jī)器相比，人類(lèi)的最大的優(yōu)勢(shì)之一就是富有想像力、創(chuàng)造力和主觀能動(dòng)性，能夠主動(dòng)適應(yīng)環(huán)境變化，不斷學(xué)習(xí)和完善自己，做出有價(jià)值的決策。我們應(yīng)該充分發(fā)揮這些優(yōu)勢(shì)，提高創(chuàng)造力、思辨力、實(shí)踐力和協(xié)作力，依靠這些特有的能力與機(jī)器賽跑，并立于不敗之地。

千金易得  人才難求

隨著人工智能應(yīng)用深入，企業(yè)搶人大戰(zhàn)硝煙彌漫。據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù)，2017 年，我國(guó)人工智能核心技術(shù)職位平均公開(kāi)月薪在 1.85 ~3.26 萬(wàn)元之間，最高達(dá) 8 萬(wàn)元。在一線城市，一個(gè)能力素質(zhì)一般，但只要是相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科畢業(yè)生年薪甚至炒到了30~40萬(wàn)。為了破解人才難題，一些企業(yè)還把目光投向了國(guó)外。人工智能從業(yè)門(mén)檻較高，從技術(shù)方向和專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域看，大致需要三類(lèi)人才：

一是從事基礎(chǔ)論研究的創(chuàng)新型領(lǐng)軍人才

其人才需求多來(lái)自科研院所、有實(shí)力的人工智能科技企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和高校等。多從事大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計(jì)算、高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、類(lèi)腦計(jì)算、自主無(wú)人系統(tǒng)、智能芯片和系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理等“高、大、上”的基礎(chǔ)前沿理論和關(guān)鍵技術(shù)研究。不僅需要非常堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)、物理、腦科學(xué)、軟件、算法等基礎(chǔ)知識(shí)，而且對(duì)創(chuàng)新能力和科研攻關(guān)能力要求非常高。

二是具有專(zhuān)業(yè)背景的復(fù)合型技術(shù)人才

其人才需求多來(lái)自科技企業(yè)、系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及自動(dòng)化程度較好的傳統(tǒng)企業(yè)。具體包括算法工程師、平臺(tái)開(kāi)發(fā)人員、大數(shù)據(jù)分析師、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員等。其中算法工程師需求最為迫切，據(jù)智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)，2017年前三個(gè)季度需求環(huán)比分別增長(zhǎng)60%、36%和43%。尤其那些既掌握人工智能技術(shù)，具有算法研究和大數(shù)據(jù)分析能力，又了解自動(dòng)化、信息通信技術(shù)，熟悉制造業(yè)、醫(yī)療、交通等行業(yè)需求，能夠?qū)⒓夹g(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品和服務(wù)的人才最受歡迎。

三是技藝精湛的應(yīng)用型高技能人才

其人才需求多來(lái)自系統(tǒng)集成服務(wù)企業(yè)、高端裝備制造企業(yè)、傳統(tǒng)制造、物流企業(yè)等，主要包括機(jī)器人應(yīng)用編程、操作與調(diào)試、機(jī)器視覺(jué)、系統(tǒng)集成等各領(lǐng)域的工程師。這類(lèi)人才需要了解機(jī)器編程應(yīng)用、自動(dòng)化控制等知識(shí)，能夠從事機(jī)器運(yùn)行、調(diào)試、操作、維護(hù)等各種工作。當(dāng)前我國(guó)工業(yè)機(jī)器人、智能制造相關(guān)的人才普遍缺乏，預(yù)計(jì)到2025年，高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)缺口高達(dá)450萬(wàn)。

積極行動(dòng)  決勝未來(lái)

人工智能發(fā)展能夠創(chuàng)造就業(yè)，也可能帶來(lái)失業(yè)。而且，未來(lái)就業(yè)和失業(yè)之間的“補(bǔ)償”過(guò)程絕非自動(dòng)、及時(shí)且沒(méi)有痛苦的。凡事宜未雨而綢繆，毋臨渴而掘井，我們需要提前謀劃、積極行動(dòng)，為迎接變革做好準(zhǔn)備。

首先，在思想認(rèn)識(shí)上，要了解技術(shù)發(fā)展的客觀規(guī)律，理智的看待人工智能及其影響，不要心存畏懼，更不要輕信傳言，要在戰(zhàn)略上藐視，戰(zhàn)術(shù)上重視，有冷靜的判斷力和充分的前瞻意識(shí)。

對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)，要做好職業(yè)規(guī)劃，如果希望在人工智能方面有所發(fā)展，需要學(xué)好數(shù)學(xué)、自然科學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件、自動(dòng)化等相關(guān)課程，打好專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)，還要重視參與企業(yè)實(shí)踐，提高動(dòng)手能力。當(dāng)然，不是每個(gè)人都喜歡從事人工智能相關(guān)工作，但不論學(xué)習(xí)什么專(zhuān)業(yè)，都應(yīng)該掌握計(jì)算機(jī)操作、數(shù)據(jù)分析以及一些算法、編程等技能。同時(shí)，應(yīng)多了解一些跨領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，提高創(chuàng)新思維能力。

對(duì)在職的人來(lái)說(shuō)，哪怕從事的是金融、證券、醫(yī)療、媒體等職業(yè)，未來(lái)也并非高枕無(wú)憂，需要樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的理念，充分利用業(yè)余時(shí)間，不斷地提高專(zhuān)業(yè)技能水平。如果有條件的人想轉(zhuǎn)換到人工智能相關(guān)職業(yè)，可以在線學(xué)習(xí)，也可以通過(guò)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，掌握一些新知識(shí)和新技能。

對(duì)于那些已經(jīng)受到影響的人，要抓住時(shí)機(jī)參加各種學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，從普工向高技能技工轉(zhuǎn)型。尤其是對(duì)一些年齡偏大、學(xué)歷不高、低技能或無(wú)技能的人來(lái)說(shuō)，需要克服畏難情緒，積極參加再就業(yè)培訓(xùn)，勇于嘗試新職業(yè)。事實(shí)上，一些職業(yè)如園藝工、維修工、護(hù)理人員、美發(fā)師等，受自動(dòng)化影響的程度比某些“白領(lǐng)職業(yè)”還要低。同時(shí)，國(guó)家大力提倡“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”，以電子商務(wù)、零工經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)為代表的新型創(chuàng)業(yè)就業(yè)方式，也為人們提供了更多的就業(yè)渠道，如網(wǎng)商、微店、眾包兼職等。

對(duì)于政府來(lái)說(shuō)，應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)的影響，要深化人才發(fā)展體制機(jī)制改革，加快多層次創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，完善在職培訓(xùn)和再就業(yè)培訓(xùn)體系，提升勞動(dòng)者技能和素質(zhì)，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更充分就業(yè)。同時(shí)要織密社會(huì)保障網(wǎng)，完善最低收入保障、基本醫(yī)療、養(yǎng)老、帶薪休假等制度。

人工智能發(fā)展是必然趨勢(shì)，對(duì)此既不能因噎廢食、停滯不前、輕易言敗，也不能盲目樂(lè)觀、高枕無(wú)憂、無(wú)所事事，因?yàn)樾碌臋C(jī)會(huì)不會(huì)落到那些毫無(wú)準(zhǔn)備的人的頭上。我們需要積極行動(dòng)起來(lái)，主動(dòng)學(xué)習(xí)、不斷學(xué)習(xí)，掌握機(jī)器不擅長(zhǎng)的新技能，以人類(lèi)特有的創(chuàng)造力、理解力和愛(ài)去迎戰(zhàn)機(jī)器。面對(duì)未來(lái)，你做好準(zhǔn)備了嗎？

作者簡(jiǎn)介

杜娟，現(xiàn)就職于中國(guó)信息通信研究院政策與經(jīng)濟(jì)研究所。

聯(lián)系方式：dujuan@caict.ac.cn

原標(biāo)題：人工智能會(huì)讓我們失去工作嗎？——怎么辦。