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中國電標院承辦ISO/IEC JTC 1/SC 42人工智能分技術委員會第一次全會

智能
  • 中國電子技術標準化研究院
  • 2018-04-23 14:26

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2018年4月18日-20日,由國家標準化管理委員會主辦、我院承辦的ISO/IEC JTC 1/SC 42人工智能分技術委員會(以下簡稱SC 42)第一次全會在北京成功召開。ISO/IEC JTC 1主席Phil Wennblom,中國、加拿大、德國、法國、印度、俄羅斯、愛爾蘭、韓國、日本、澳大利亞、英國、美國等17個國家成員體,以及ISO、IEC、ISO/IEC JTC 1/JAG、IEEE等國際組織代表約90余位國內(nèi)外專家參加此次會議。國家標準化管理委員會工業(yè)二部主任戴紅、工業(yè)和信息化部科技司副巡視員盛喜軍出席會議并致辭,會議由ISO/IEC JTC 1/SC 42主席Diab Wael William主持。

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戴紅主任指出,人工智能是目前信息技術領域備受關注的熱點。她強調(diào)人工智能的發(fā)展離不開標準化工作,SC 42第一次全會在中國舉辦,體現(xiàn)了ISO/IEC JTC 1對中國的信任,為中國人工智能標準化進一步與國際接軌提供良機,也為國際人工智能標準化同行深入交流架起橋梁。國家標準化管理委員會將進一步鼓勵中國相關企業(yè)和專家參與國際交流與合作,為人工智能國際標準制定和應用推廣貢獻中國智慧。

盛喜軍副巡視員指出,人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術,也是推動全球經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要新興領域,其標準化工作有利于促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術創(chuàng)新。近年來,中國信息技術產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了持續(xù)快速的發(fā)展,為全球IT的發(fā)展注入了新的活力。中國政府高度重視人工智能標準化工作,制定政策規(guī)劃對標準化工作進行部署。隨著SC42第一次全體會議的召開以及國際人工智能標準化工作的開展,希望中國企事業(yè)單位繼續(xù)積極參與國際標準化工作,為SC 42貢獻更多的力量。

我院孫文龍副院長擔任中國代表團團長,代表團成員來自我院、深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司、華為技術有限公司、北京大學、中國人民大學、中國科學院自動化研究所、北京航空航天大學、北京市商湯科技開發(fā)有限公司、科大訊飛股份有限公司等產(chǎn)學研單位共計23位專家組成。會議討論確定了SC 42的組織架構,下設WG 1基礎工作組、SG 1計算方法與AI系統(tǒng)特征研究組、SG 2可信研究組、SG 3用例與應用研究組,重點在術語、參考框架、算法模型和計算方法、安全及可信、用例和應用分析等方面開展標準化研究。

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經(jīng)過研討,中國代表團在本次會上取得一系列顯著成果。我院專家劉棠麗博士擔任SG 1計算方法與AI系統(tǒng)特征研究組召集人職位;中國發(fā)起提交的AI神經(jīng)網(wǎng)絡表示與模型壓縮、AI知識圖譜等國際貢獻物成果,獲得各國的一致認同,后續(xù)將在SG 1計算方法與AI系統(tǒng)特征研究組中快速推進。SG 1計算方法與AI系統(tǒng)特征研究組將積極推動基礎計算方法,AI系統(tǒng)相關性能、特征以及AI系統(tǒng)應用的行業(yè)實踐、過程和方法等研究。

本次大會還形成以下重要決議:JTC 1/SC 42將建議ISO/IEC JTC 1推動ISO/TMB同意其研究范圍包含社會關切問題,如AI自治、機器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的無害性,AI竊聽、AI算法歧視等問題研究。WG 1基礎工作組將開展ISO/IEC AWI 22989 AI概念與術語、ISO/IEC AWI 23053 基于機器學習構建AI系統(tǒng)框架兩項國際標準的制定工作。

JTC 1/SC 42是負責研究制定人工智能國際標準的標準化組織,于2017年10月由ISO/IEC JTC 1全會批復成立,目前包括中國、加拿大、德國、法國、俄羅斯、英國、美國等18個全權成員國,以及澳大利亞、荷蘭等5個觀察成員國。本次會議我院在國家標準化管理委員會、工業(yè)和信息化部的指導下,積極協(xié)調(diào)來自產(chǎn)學研單位的專家組成中國代表團,提交國際提案,為我國爭取到召集人職位,提升了我國在人工智能領域的國際話語權。我院作為JTC 1/SC 42的技術歸口單位,以及國家人工智能標準化總體組、全國信息技術標準化技術委員會秘書處單位,一直致力于組織國內(nèi)人工智能領域產(chǎn)學研單位力量推進標準化工作,后續(xù)將繼續(xù)在主管部門的領導和支持下,積極組織更多單位參與到人工智能標準化工作中,發(fā)揮我國在AI領域的技術、資源和應用優(yōu)勢,為人工智能技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻更大力量。


來源:中國電子技術標準化研究院

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