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關(guān)于人腦神經(jīng)元的研究說法很多，而我也不是科學(xué)家，但不妨礙一起來意淫一番。

最接近大腦的處理器架構(gòu)是SIMD架構(gòu)，對顯卡架構(gòu)稍有點(diǎn)了解的應(yīng)該知道SIMD，它就是單指令多數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)，這樣的體系結(jié)構(gòu)意味著大腦具有單一的意識（單個重要指令），并且大量神經(jīng)元能同時處理大量數(shù)據(jù)（多數(shù)據(jù)）。在SIMD架構(gòu)下，如果一個人的意識能夠同時理解所有任務(wù)，則可以同時完成多個任務(wù)，但是這些多任務(wù)必須捆綁成一個單一的指令，如果不能，那么大腦必須在多個指令間切換。

可以說大腦不僅僅是多核計(jì)算機(jī)的等價物，而且是一個大規(guī)模并行（1000億，因?yàn)槿四X有大約1000億個神經(jīng)元）CPU的計(jì)算機(jī)（或許說GPU更合理些），大腦中的每個神經(jīng)元都是一個非常復(fù)雜的非線性處理系統(tǒng)，具有萬計(jì)的輸入和十萬計(jì)的輸出，如果把每個神經(jīng)元當(dāng)作是一個核心，那么大腦就是一個擁有1000億個核心的CPU系統(tǒng)。這個大規(guī)模并行計(jì)算機(jī)構(gòu)成了人類大腦的主要意識以及大多數(shù)高等動物的大腦意識。

大腦的“體系結(jié)構(gòu)”由這1000億個獨(dú)立運(yùn)行的統(tǒng)計(jì)預(yù)測元素（神經(jīng)元）組成，分為多個電路和網(wǎng)絡(luò)。信息在整個大腦神經(jīng)通路中雙向流動。當(dāng)多任務(wù)（例如邊開車邊說話）時，單獨(dú)的大腦區(qū)域可能組織成暫時的“子網(wǎng)”，它們能夠在不相互干擾的情況下進(jìn)行操作，然而大多數(shù)情況下，大腦一次只做一次全局事情，這是由一系列注意力過濾器決定的。

那人腦的并行計(jì)算能力有多強(qiáng)？你這1000億個核心能算得過小小計(jì)算器的加減乘除嗎？顯然算術(shù)題是做不過計(jì)算器的，但神經(jīng)元和晶體管作用也不同的，我們都知道，人類演化至今已有幾百萬年的歷史，如何在這個宇宙生存才來，才是這1000億個神經(jīng)元的最高目標(biāo)，而更快地完成加減乘除對這個目標(biāo)顯然幫助可以小到無視。

人腦并行能力到底有多大，估計(jì)也沒辦法量化，我們不妨這么想，如果你想在4K下玩游戲，怎么也得雙路GTX 1080 Ti這樣的頂級顯卡吧，或許還常常卡頓。但是人眼有1.2億個感光細(xì)胞，理論上講可視分辨率能達(dá)到上億的像素（反正有人計(jì)算出是24000*24000=5.7億像素，打個折，就算是20K的分辨率吧），人眼每秒能接受80幅左右畫面，而且左右眼可以分別看不同畫面，姑且就算是160FPS吧，你就想想，20K分辨率下160FPS，全程流暢無卡頓無掉幀，這樣的計(jì)算能力嚇尿了么？

在你的iPhone X花費(fèi)了1秒還沒識別你的面部時，即便是過了好多年你已經(jīng)長變了樣，人腦也只需要見面的一瞬間就已從100億條的記憶碎片中找到了你。